發(fā)布時間：2021-09-29 21:51

　　隨著公共領域問題的日益復雜化,公共管理事務涉及對象的日益多元化,公共管理學亟需培養(yǎng)高層次的復合型人才,以應對越來越棘手的高級公共管理事務。過去已有的人才培養(yǎng)方式過分倚重人文社科專業(yè)知識而輕視理工科專業(yè)知識,難以滿足當前的社會需求且日趨僵化。正是這種對于人才需求和人才培養(yǎng)模式的反思,使得傳統(tǒng)的公關管理范式與模式在不斷升級與更新的同時,逐漸打破了公共管理學與其他學科之間的學科壁壘,帶動了需求導向的公共管理學跨學科性的發(fā)展。隨著公共管理學與其他學科的不斷交叉融合,其自身的跨學科性也得到了顯著提升。如何評估目前公共管理學的跨學科性,確定哪些學科為公共管理學的發(fā)展做出了重要貢獻,判斷哪些學科可能成為公共管理學未來發(fā)展的有力助推者,已然成為了一個新興的而又極富吸引力的研究課題�？鐚W科性研究主要以學術(shù)論文為研究對象,通過評估論文的跨學科性程度來反映論文所屬學科的跨學科性程度。然而,目前的跨學科性研究正處于起步階段,現(xiàn)有的跨學科性評估方法也存在很多不足。應用最為廣泛的是Rao-Stirling多樣性算法,包含了跨學科性的三個重要屬性:豐富性,均衡性和差異度。但是,傳統(tǒng)的Rao-Stirling多樣性算... 

【文章來源】：浙江財經(jīng)大學浙江省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于兩種Rao-Stirling多樣性算法的論文跨學科性程度對比圖

21InformationScience&LibraryScience到學科ComputerScience的知識流動則稍弱。類似地，學科EnvironmentalSciences&Ecology是學科Engineering的最大引用學科，由此可知，從學科Engineering到學科EnvironmentalSciences&Ecology的知識流動是最為活躍的，同時，從學科EnvironmentalSciences&Ecology到學科Engineering的知識流動則稍弱。另外，在這5個學科當中，學科Business&Economics較常作為引用學科出現(xiàn)，而較少成為被引用的學科，由此可見，學科Business&Economics的知識擴散運動比其余4個學科弱。圖3-2學科引用網(wǎng)絡圖第三節(jié)本章小結(jié)本章提出在傳統(tǒng)的Rao-Stirling多樣性算法中，考慮論文自身質(zhì)量因素對其跨學科性程度產(chǎn)生的影響。首先，引入P-Rank算法求解論文自身的質(zhì)量值，然后將P-Rank算法嵌入到傳統(tǒng)Rao-Stirling多樣性算法中，解決傳統(tǒng)Rao-Stirling多樣性算法僅考慮論文數(shù)量對其跨學科性程度的影響，而不考慮論文質(zhì)量對其跨學科性程度影響的問題。為了驗證P-Rank算法和傳統(tǒng)Rao-Stirling多樣性算法相結(jié)合的可行性，針對WebofScience數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，對比了由傳統(tǒng)的Rao-Stirling多樣性算法與由基于質(zhì)量因素的Rao-Stirling多樣性算法求解所得的論文跨學科性程度值，發(fā)現(xiàn)一定數(shù)量的論文的跨學科性程度容易收到自身質(zhì)量因素的影響，因此，若在不考慮論文自身質(zhì)量的情況下，該類論文的跨學科性程度的評估會受到一定程度的影響，由此說明了文章提出的基于質(zhì)量因素的Rao-Stirling多樣性算法的合理性。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3414540