大數(shù)據(jù)在公共政策制定中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 15:16
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已成為公民與政府交流的重要平臺(tái),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也拓寬了民眾參政議政的渠道,大數(shù)據(jù)也為公共政策的制定提供了新思路、新方向和新方式。利用大數(shù)據(jù)制定公共政策、推進(jìn)決策科學(xué)化,對(duì)實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要意義。本文根據(jù)大數(shù)據(jù)與公共政策制定的相關(guān)理論,界定了大數(shù)據(jù)和公共政策制定的基本概念;定量研究又稱(chēng)為量化研究,指的是采用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或計(jì)算技術(shù)等方法來(lái)對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)性的經(jīng)驗(yàn)考察。定量決策的辦法主要包括風(fēng)險(xiǎn)型決策、確定型決策和非確定型決策。政策科學(xué)也稱(chēng)政策分析,對(duì)政策的調(diào)研、制訂、分析、篩選、實(shí)施和評(píng)價(jià)的全過(guò)程進(jìn)行研究的方法。通過(guò)實(shí)際案例分析,闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)公共政策制定的影響;社會(huì)問(wèn)題的識(shí)別越來(lái)越依賴(lài)大數(shù)據(jù)等外部力量的發(fā)現(xiàn)與推動(dòng),制定公共政策應(yīng)該讓數(shù)據(jù)多說(shuō)話(huà),通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別社會(huì)問(wèn)題,確立政策議題。如何提高公共政策的質(zhì)量成為了世界各國(guó)政府管理部門(mén)關(guān)注的核心問(wèn)題,伴隨著政策科學(xué)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)輔佐政策制定基于證據(jù)已成為一種發(fā)展趨勢(shì)。公共政策評(píng)估是政策過(guò)程中的核心環(huán)節(jié),也是國(guó)家治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵步驟;大數(shù)據(jù)時(shí)代,公共政策評(píng)估方式的創(chuàng)新是時(shí)代的命題,也是發(fā)展的要求。傳...
【文章來(lái)源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
大數(shù)據(jù)相關(guān)主題文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖
大數(shù)據(jù)在公共政策制定中的現(xiàn)狀分析36我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展起步晚、發(fā)展快,已經(jīng)全面應(yīng)用于公民日常生活、企業(yè)的管理運(yùn)作以及政府的公共管理之中,但由于現(xiàn)實(shí)因素,比如地域差異、地區(qū)差異、行業(yè)差異等,會(huì)導(dǎo)致東部大數(shù)據(jù)建設(shè)比中西部好、城市大數(shù)據(jù)建設(shè)比農(nóng)村好、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)比農(nóng)業(yè)好的現(xiàn)象出現(xiàn),數(shù)據(jù)的殘缺又會(huì)影響到公共政策的科學(xué)性。1數(shù)據(jù)的地域差異在政務(wù)數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策文件方面,《中國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展報(bào)告(2020年)》提出,截至2019年底,我國(guó)31個(gè)。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)中,已設(shè)立專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的省份為22個(gè)。橫向?qū)Ρ葋?lái)看,東部地區(qū)出臺(tái)的政務(wù)數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策文件最多,平均每省為5.55份,而中西部地區(qū)出臺(tái)的政策文件較少(圖5-1)。圖5-1我國(guó)2019年?yáng)|中西部政務(wù)數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策文件從基本環(huán)境,產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度,對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估。總體而言,東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高,大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到364.13,占全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)的46%。西部緊隨其后,總指數(shù)為221.33,占全國(guó)總指
大數(shù)據(jù)在公共政策制定中的現(xiàn)狀分析37數(shù)的28%。中部和東北地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)分別為138.69和58.82,分別占全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總指數(shù)的18%和8%。2數(shù)據(jù)的區(qū)域差異大數(shù)據(jù)在城市,尤其是在北上廣深等一線(xiàn)城市里的發(fā)展過(guò)程呈現(xiàn)勢(shì)不可擋之勢(shì),已經(jīng)深入到公民日常生活、企業(yè)的日常管理以及政府的公共管理之中。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)報(bào)告:截至2019年6月,我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.25億,占網(wǎng)民整體的26.3%;城鎮(zhèn)網(wǎng)民規(guī)模為6.30億,占網(wǎng)民整體比例為73.7%。城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)提升,但城鄉(xiāng)差距仍然較大。普及接入層面,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率低于城鎮(zhèn)47.4個(gè)百分點(diǎn),市場(chǎng),發(fā)展?jié)摿σ廊惠^大。但是我們同樣可以看到,大數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村的發(fā)展屢屢受挫,一方面是由于客觀現(xiàn)實(shí)原因造成的,比如說(shuō)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)不普及、硬件設(shè)施不匹配等,另一方面也是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府思想重視程度較低、頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)不平衡、資金項(xiàng)目投入有限、數(shù)據(jù)采集應(yīng)用存在嚴(yán)重的“平臺(tái)多,數(shù)據(jù)少”現(xiàn)象、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才短缺等因素,導(dǎo)致了農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展落后于城市大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。圖5-2中國(guó)網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]以大數(shù)據(jù)筑牢公共衛(wèi)生安全網(wǎng):應(yīng)用前景及政策建議[J]. 劉奕. 改革. 2020(04)
[2]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共政策轉(zhuǎn)型[J]. 秦浩. 中國(guó)黨政干部論壇. 2020(02)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代公共政策評(píng)估創(chuàng)新研究:基于過(guò)程的視角[J]. 楊代福,云展. 電子政務(wù). 2020(02)
[4]網(wǎng)絡(luò)民意的表達(dá)路徑與收集機(jī)制研究——基于政策議程設(shè)置的視角[J]. 何志武,陳呈. 中州學(xué)刊. 2019(11)
[5]基于大數(shù)據(jù)的重大公共事務(wù)決策風(fēng)險(xiǎn)治理研究[J]. 左文明,朱文鋒,畢凌燕. 電子政務(wù). 2019(11)
[6]政策信息學(xué):大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 段忠賢,劉強(qiáng)強(qiáng),黃月又. 電子政務(wù). 2019(08)
[7]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的公共決策過(guò)程創(chuàng)新及效果評(píng)估——基于SSCI和SCI的文獻(xiàn)研究[J]. 陳一帆,胡象明. 電子政務(wù). 2019(08)
[8]大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共政策評(píng)估研究:挑戰(zhàn)、反思與應(yīng)對(duì)策略[J]. 陳家剛. 河南社會(huì)科學(xué). 2019(08)
[9]社會(huì)治理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)政策的定位與有限性分析[J]. 王陽(yáng)亮. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[10]智庫(kù)專(zhuān)業(yè)化建設(shè)與公共決策科學(xué)化——當(dāng)代公共政策發(fā)展的新趨勢(shì)及其啟示[J]. 陳振明,黃元燦. 公共行政評(píng)論. 2019(03)
本文編號(hào):3392321
【文章來(lái)源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
大數(shù)據(jù)相關(guān)主題文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖
大數(shù)據(jù)在公共政策制定中的現(xiàn)狀分析36我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展起步晚、發(fā)展快,已經(jīng)全面應(yīng)用于公民日常生活、企業(yè)的管理運(yùn)作以及政府的公共管理之中,但由于現(xiàn)實(shí)因素,比如地域差異、地區(qū)差異、行業(yè)差異等,會(huì)導(dǎo)致東部大數(shù)據(jù)建設(shè)比中西部好、城市大數(shù)據(jù)建設(shè)比農(nóng)村好、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)比農(nóng)業(yè)好的現(xiàn)象出現(xiàn),數(shù)據(jù)的殘缺又會(huì)影響到公共政策的科學(xué)性。1數(shù)據(jù)的地域差異在政務(wù)數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策文件方面,《中國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展報(bào)告(2020年)》提出,截至2019年底,我國(guó)31個(gè)。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)中,已設(shè)立專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的省份為22個(gè)。橫向?qū)Ρ葋?lái)看,東部地區(qū)出臺(tái)的政務(wù)數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策文件最多,平均每省為5.55份,而中西部地區(qū)出臺(tái)的政策文件較少(圖5-1)。圖5-1我國(guó)2019年?yáng)|中西部政務(wù)數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策文件從基本環(huán)境,產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度,對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估。總體而言,東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高,大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到364.13,占全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)的46%。西部緊隨其后,總指數(shù)為221.33,占全國(guó)總指
大數(shù)據(jù)在公共政策制定中的現(xiàn)狀分析37數(shù)的28%。中部和東北地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)分別為138.69和58.82,分別占全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總指數(shù)的18%和8%。2數(shù)據(jù)的區(qū)域差異大數(shù)據(jù)在城市,尤其是在北上廣深等一線(xiàn)城市里的發(fā)展過(guò)程呈現(xiàn)勢(shì)不可擋之勢(shì),已經(jīng)深入到公民日常生活、企業(yè)的日常管理以及政府的公共管理之中。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)報(bào)告:截至2019年6月,我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.25億,占網(wǎng)民整體的26.3%;城鎮(zhèn)網(wǎng)民規(guī)模為6.30億,占網(wǎng)民整體比例為73.7%。城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)提升,但城鄉(xiāng)差距仍然較大。普及接入層面,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率低于城鎮(zhèn)47.4個(gè)百分點(diǎn),市場(chǎng),發(fā)展?jié)摿σ廊惠^大。但是我們同樣可以看到,大數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村的發(fā)展屢屢受挫,一方面是由于客觀現(xiàn)實(shí)原因造成的,比如說(shuō)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)不普及、硬件設(shè)施不匹配等,另一方面也是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府思想重視程度較低、頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)不平衡、資金項(xiàng)目投入有限、數(shù)據(jù)采集應(yīng)用存在嚴(yán)重的“平臺(tái)多,數(shù)據(jù)少”現(xiàn)象、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才短缺等因素,導(dǎo)致了農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展落后于城市大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。圖5-2中國(guó)網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]以大數(shù)據(jù)筑牢公共衛(wèi)生安全網(wǎng):應(yīng)用前景及政策建議[J]. 劉奕. 改革. 2020(04)
[2]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共政策轉(zhuǎn)型[J]. 秦浩. 中國(guó)黨政干部論壇. 2020(02)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代公共政策評(píng)估創(chuàng)新研究:基于過(guò)程的視角[J]. 楊代福,云展. 電子政務(wù). 2020(02)
[4]網(wǎng)絡(luò)民意的表達(dá)路徑與收集機(jī)制研究——基于政策議程設(shè)置的視角[J]. 何志武,陳呈. 中州學(xué)刊. 2019(11)
[5]基于大數(shù)據(jù)的重大公共事務(wù)決策風(fēng)險(xiǎn)治理研究[J]. 左文明,朱文鋒,畢凌燕. 電子政務(wù). 2019(11)
[6]政策信息學(xué):大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 段忠賢,劉強(qiáng)強(qiáng),黃月又. 電子政務(wù). 2019(08)
[7]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的公共決策過(guò)程創(chuàng)新及效果評(píng)估——基于SSCI和SCI的文獻(xiàn)研究[J]. 陳一帆,胡象明. 電子政務(wù). 2019(08)
[8]大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共政策評(píng)估研究:挑戰(zhàn)、反思與應(yīng)對(duì)策略[J]. 陳家剛. 河南社會(huì)科學(xué). 2019(08)
[9]社會(huì)治理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)政策的定位與有限性分析[J]. 王陽(yáng)亮. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[10]智庫(kù)專(zhuān)業(yè)化建設(shè)與公共決策科學(xué)化——當(dāng)代公共政策發(fā)展的新趨勢(shì)及其啟示[J]. 陳振明,黃元燦. 公共行政評(píng)論. 2019(03)
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