本文關(guān)鍵詞：蟻群鏈多層博弈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)護(hù)信息融合特征優(yōu)選

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【摘要】：在網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測監(jiān)護(hù)模型設(shè)計中,需要對網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和特征優(yōu)選,以提高對變異特征的識別能力。傳統(tǒng)方法中,采用蟻群算法進(jìn)行監(jiān)護(hù)信息特征優(yōu)化融合進(jìn)化和鏈路模型設(shè)計,算法無法實現(xiàn)相鄰簇頭之間的信息素融合,特征優(yōu)化效果不好。針對這一問題,提出蟻群鏈運動多層博弈的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)護(hù)信息融合特征優(yōu)選算法,構(gòu)建多層博弈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)樣本驅(qū)動空間權(quán)矩陣模型,引入粗糙集理論,對蟻群引導(dǎo)的粗糙集前饋補償網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)博弈,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)的預(yù)測控制目標(biāo)函數(shù)最佳尋優(yōu)。構(gòu)建多層博弈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)護(hù)系統(tǒng)模型,得到蟻群鏈運動的監(jiān)護(hù)信息數(shù)據(jù)狀態(tài)跟蹤模型,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)信息的融合特征優(yōu)選改進(jìn)。仿真實驗表明,該算法能有效提高對異常信息的監(jiān)護(hù)和檢測能力,有較高的特征優(yōu)選品質(zhì),展示了本文算法在對網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)中的優(yōu)越性能。
【作者單位】： 許昌職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 蟻群算法 特征優(yōu)選 信息融合
【分類號】：TP202;TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,研究網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)受到人們關(guān)注,網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)作為一種安全技術(shù)逐漸進(jìn)入人們的研究視野,網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)是通過對網(wǎng)絡(luò)運行的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的融合和特征優(yōu)選,從而保證網(wǎng)絡(luò)安全[1,2]。然而,如何設(shè)計一種高效合理的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)護(hù)信息

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本文編號：999857