本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)資源調(diào)度人工魚群算法的隨機(jī)行為優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 人工魚群算法 資源調(diào)度 隨機(jī)行為 禁忌算法 負(fù)載優(yōu)化

【摘要】：針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)人工魚群算法在云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)資源調(diào)度的應(yīng)用中還存在調(diào)度時(shí)間長(zhǎng)、負(fù)載較高等問(wèn)題。本文提出了一種基于隨機(jī)行為優(yōu)化人工魚群算法的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)資源調(diào)度模型,首先通過(guò)禁忌搜索對(duì)人工魚群行為進(jìn)行優(yōu)化,若發(fā)現(xiàn)人工魚群狀態(tài)已經(jīng)在禁忌表中,并且有意識(shí)地避開這個(gè)狀態(tài),根據(jù)禁忌計(jì)算得到新的人工魚群向量,然后對(duì)覓食行為、聚群行為等追尾行為進(jìn)行自適應(yīng)隨機(jī)優(yōu)化,最后構(gòu)建云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)資源調(diào)度模型。結(jié)果表明,本文提出的基于隨機(jī)行為優(yōu)化人工魚群算法的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)資源調(diào)度模型資源調(diào)度時(shí)間更少,負(fù)載更小。
【作者單位】： 江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 人工魚群算法 資源調(diào)度 隨機(jī)行為 禁忌算法 負(fù)載優(yōu)化
【基金】：淮安市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新計(jì)劃(HAC2014007)
【分類號(hào)】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 0引言云計(jì)算資源調(diào)度問(wèn)題是由于云計(jì)算的按需資源供應(yīng)和多用戶資源共享導(dǎo)致的,這個(gè)問(wèn)題是云計(jì)算中安全問(wèn)題之后的另一大難題。那么就需要開發(fā)時(shí)以及設(shè)計(jì)時(shí)更加注重資源調(diào)度方案來(lái)調(diào)度云環(huán)境中的資源,來(lái)確保系統(tǒng)的功能。網(wǎng)格資源分配的主旨在于要將資源以及任務(wù)進(jìn)行有質(zhì)量的配

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳冬娥;楊揚(yáng);劉麗;;基于反拍賣的計(jì)算網(wǎng)格資源分配方法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

2 王棟;盧秀清;;基于改進(jìn)粒子群-蟻群融合算法的網(wǎng)格資源分配方法[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

3 肖海蓉;李惠先;;基于自適應(yīng)遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度優(yōu)化[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2015年02期

4 李志虹;;基于遺傳迭代優(yōu)化的云計(jì)算下海量數(shù)據(jù)分類查詢[J];科技通報(bào);2015年06期

5 孟湘來(lái);馬小雨;;云計(jì)算中網(wǎng)絡(luò)資源配比優(yōu)化調(diào)度模型仿真[J];科技通報(bào);2015年07期

6 張恒巍;韓繼紅;衛(wèi)波;王晉東;;基于Map-Reduce模型的云資源調(diào)度方法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年08期

7 黎遠(yuǎn)松;梁金明;;基于移動(dòng)云計(jì)算架構(gòu)下的能效保護(hù)研究[J];火力與指揮控制;2015年08期

8 舒文迪;解福;;基于信譽(yù)度效益最優(yōu)的網(wǎng)格調(diào)度算法研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年01期

9 張文越;劉宏志;李文正;;一種基于Min-Min算法改進(jìn)的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法[J];信息與電腦(理論版);2009年11期

10 盧茜;莫亭亭;;基于模擬退火禁忌遺傳算法的并行測(cè)試任務(wù)調(diào)度[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2015年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉麗娜;劉宏志;李文正;;基于GIS的區(qū)域應(yīng)急物流中心選址模型研究[J];軟件導(dǎo)刊;2010年10期

2 王維歡;林曉嫻;;基于拍賣機(jī)制的網(wǎng)格資源分配方法[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2010年11期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡周君;計(jì)算網(wǎng)格中面向QoS的資源可用性評(píng)估模型研究[D];中南大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 張文越;基于Min-Min和Max-Min算法改進(jìn)的網(wǎng)格調(diào)度算法的研究[D];北京工商大學(xué);2010年

2 徐云飛;應(yīng)急救災(zāi)物資集散地選擇算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 張超;一種基于在線反向拍賣的計(jì)算網(wǎng)格資源分配方法[D];大連海事大學(xué);2009年

4 袁鵬;基于信任力矩的網(wǎng)格資源選擇模型[D];河北大學(xué);2010年

5 劉鵬;基于連續(xù)雙向拍賣的云計(jì)算資源分配研究[D];華東交通大學(xué);2012年

6 程萌;基于混合優(yōu)化算法的云計(jì)算資源分配研究[D];南京大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李昕;沈士團(tuán);路輝;;基于圖染色理論的并行測(cè)試任務(wù)調(diào)度算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年09期

2 黃文明;蘭靜;張陽(yáng);;基于改進(jìn)蟻群算法的網(wǎng)格資源調(diào)度[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2009年S1期

3 胡雷剛;付新華;肖明清;許明;;基于隨機(jī)遺傳算法的并行測(cè)試任務(wù)調(diào)度研究[J];電測(cè)與儀表;2008年10期

4 羅賀;胡笑旋;胡小建;;基于聯(lián)合意圖的網(wǎng)格資源分配模型[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年S2期

5 孫偉峰;覃振權(quán);李明楚;胡晶;陳媛芳;;QIACO:一種多QoS約束網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年05期

6 孫大為;常桂然;李鳳云;王川;王興偉;;一種基于免疫克隆的偏好多維QoS云資源調(diào)度優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年08期

7 李文娟;王曉東;傅仰耿;傅志祥;;幾種網(wǎng)格信任模型的研究[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

8 孫黎陽(yáng);林劍檸;毛少杰;劉中;;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)化仿真任務(wù)共同體服務(wù)選擇[J];兵工學(xué)報(bào);2012年11期

9 孫立新;郭坤祺;賈世樓;趙俊毅;;基于效益函數(shù)值的OFDM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)公平子載波分配[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年09期

10 胡毅;龔斌;劉運(yùn)臣;;基于蟻群算法的多QoS約束海量數(shù)據(jù)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡瑜;基于有色Petri網(wǎng)理論的并行自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)建模研究[D];電子科技大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張偉星;基于粒子群優(yōu)化算法的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法研究及應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李曉磊,薛云燦,路飛,田國(guó)會(huì);基于人工魚群算法的參數(shù)估計(jì)方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2004年03期

2 黃光球,蘇錦旗;基于人工魚群算法的高級(jí)綜合生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化研究[J];微機(jī)發(fā)展;2005年10期

3 黃光球;王西鄧;劉冠;;基于網(wǎng)格劃分策略的改進(jìn)人工魚群算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2007年07期

4 范玉軍;王冬冬;孫明明;;改進(jìn)的人工魚群算法[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

5 于飛;張秋亮;王智慧;;基本人工魚群算法的研究與改進(jìn)[J];中國(guó)電力教育;2007年S3期

6 黃華娟;周永權(quán);;求解全局優(yōu)化問(wèn)題的混合人工魚群算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年12期

7 曲良東;何登旭;;混合變異算子的人工魚群算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年35期

8 聶黎明;周永權(quán);;用人工魚群算法求解二重?cái)?shù)值積分[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年10期

9 胡孟杰;;TSP問(wèn)題的人工魚群解決方案[J];中國(guó)科技信息;2009年11期

10 曲良東;何登旭;;基于自適應(yīng)高斯變異的人工魚群算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年15期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過(guò)程系統(tǒng)工程2001年會(huì)論文集[C];2001年

2 徐公林;張鐵龍;;人工魚群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

3 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王聯(lián)國(guó);人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

2 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

3 張梅鳳;人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：999408