發(fā)布時(shí)間：2017-10-08 11:39

  本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)共振概率密度特征閾值的入侵檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)共振 概率密度特征 臨界閾值 網(wǎng)絡(luò)入侵

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)表現(xiàn)為一種多頻非線性微弱信號(hào),傳統(tǒng)的隨機(jī)共振檢測(cè)方法受弱信號(hào)幅度和臨界閾值約束,檢測(cè)性能受限。提出一種采用隨機(jī)共振概率密度特征確定信號(hào)檢測(cè)臨界閾值的方法,建立網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)自適應(yīng)隨機(jī)共振檢測(cè)系統(tǒng),把多頻網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)采用EMD分解的方法分解為高頻和低頻信號(hào)兩部分,使每個(gè)頻段滿足隨機(jī)共振條件。采用相軌跡過(guò)零周期數(shù)相變判別算法提取隨機(jī)共振概率密度特征,確定檢測(cè)系統(tǒng)的臨界閾值,實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵信號(hào)的準(zhǔn)確判別和檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)檢測(cè),能有效檢測(cè)出多頻非線性微弱入侵信號(hào),檢測(cè)概率具有明顯提高,漏檢和誤報(bào)概率降低。
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)共振 概率密度特征 臨界閾值 網(wǎng)絡(luò)入侵
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全,提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的生存能力和抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的關(guān)鍵。隨著網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)抗和反對(duì)抗技術(shù)的不斷升級(jí),網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)呈現(xiàn)非線性微弱信號(hào)特征,傳統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)方法,如小波分析檢測(cè)、線性濾波檢測(cè)、自適應(yīng)濾波法和時(shí)頻分析檢測(cè)方法已經(jīng)無(wú)法有效對(duì)網(wǎng)絡(luò)入

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