本文關(guān)鍵詞：基于種子—擴(kuò)充的多態(tài)蠕蟲(chóng)特征自動(dòng)提取方法

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【摘要】：提出基于種子—擴(kuò)充的多態(tài)蠕蟲(chóng)特征自動(dòng)提取方法 SESG。SESG算法首先按序列的權(quán)重大小將其放入一個(gè)隊(duì)列,然后依次對(duì)隊(duì)列中的種子序列進(jìn)行擴(kuò)充,從而對(duì)各類(lèi)蠕蟲(chóng)以及噪音序列進(jìn)行分類(lèi),并從分類(lèi)后的蠕蟲(chóng)序列中提取其特征。測(cè)試結(jié)果表明,SESG算法能夠在包含噪音的可疑池中很好地區(qū)分各類(lèi)蠕蟲(chóng)序列,更易于提取有效的蠕蟲(chóng)特征。
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息安全 種子擴(kuò)充算法 多態(tài)蠕蟲(chóng) 蠕蟲(chóng)檢測(cè) 蠕蟲(chóng)特征
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202495)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言長(zhǎng)期以來(lái),網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)給Internet安全造成了巨大的危害,因此,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)的研究一直是一個(gè)重要的課題[1]。隨著Internet技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)可以不再依賴(lài)于特定系統(tǒng)的漏洞,同時(shí)還具有較高的隱蔽性[2]。近來(lái),頻繁爆發(fā)的各類(lèi)OSN蠕蟲(chóng)正是如此。例如,2005年,在MySpace上爆發(fā)的S

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 徐曉萌;郭山清;徐秋亮;;多態(tài)蠕蟲(chóng)的研究與進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2008年02期

2 亓璐;吳海峰;翟鵬;徐祥濤;;網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)掃描策略和檢測(cè)技術(shù)的研究[J];計(jì)算機(jī)安全;2010年05期

3 史妮娜;何聚厚;;基于CFG多態(tài)蠕蟲(chóng)特征自動(dòng)提取模型[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

4 祝仰金;秦拯;;Zero-day多態(tài)蠕蟲(chóng)特征自動(dòng)提取技術(shù)研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2011年01期

5 李高鋒;何聚厚;;Zero-day攻擊多態(tài)蠕蟲(chóng)研究與進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年09期

6 汪潔;王建新;劉緒崇;;基于近鄰關(guān)系特征的多態(tài)蠕蟲(chóng)防御方法[J];通信學(xué)報(bào);2011年08期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 徐曉萌;基于行為的多態(tài)蠕蟲(chóng)檢測(cè)技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2008年

2 張鋼嶺;基于模擬執(zhí)行的惡意行為檢測(cè)模型研究[D];陜西師范大學(xué);2010年

3 史妮娜;基于CFG多態(tài)蠕蟲(chóng)特征自動(dòng)提取模型研究[D];陜西師范大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：992998