本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的網(wǎng)構(gòu)軟件服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法

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【摘要】：Internet的出現(xiàn)和普及,使得計(jì)算機(jī)軟件的運(yùn)行環(huán)境由傳統(tǒng)的封閉、靜態(tài)、可控變成開放、動(dòng)態(tài)、難控的。在這種環(huán)境下,一種新型的軟件形態(tài)一一網(wǎng)構(gòu)軟件應(yīng)運(yùn)而生。軟件構(gòu)件作為網(wǎng)構(gòu)軟件的基本單元,隨著基于構(gòu)件的軟件開發(fā)的迅速發(fā)展,構(gòu)件開發(fā)技術(shù)逐漸發(fā)展成熟,可選用的軟件構(gòu)件越來(lái)越多。軟件構(gòu)件的選取對(duì)網(wǎng)構(gòu)軟件的全局質(zhì)量有很大影響,作為非功能屬性重要組成部分的構(gòu)件服務(wù)質(zhì)量(Quality Of Service,即QoS),它的優(yōu)劣直接影響到用戶對(duì)構(gòu)件的選取。如何評(píng)估構(gòu)件的Qos,為用戶選取滿意的構(gòu)件參與協(xié)同,已成為了研究熱點(diǎn)。針對(duì)這一問題,本文分析了網(wǎng)構(gòu)軟件的特征和軟件構(gòu)件的基本定義,為了更好的評(píng)估構(gòu)件QOS,對(duì)傳統(tǒng)的逼近理想排序法(TOPSIS)進(jìn)行了改進(jìn),進(jìn)而提出了一種基于馬氏距離的TOPSIS的構(gòu)件服務(wù)質(zhì)量評(píng)估模型。本文主要工作包括如下幾個(gè)方面：(1)分析了現(xiàn)有的網(wǎng)構(gòu)軟件模型和構(gòu)件評(píng)估模型,比較了現(xiàn)有的構(gòu)件評(píng)估模型的優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上討論了構(gòu)件QoS的基本屬性和性質(zhì)。(2)為了反映構(gòu)件QoS屬性的主觀性和模糊性,提出了基于層次分析法和熵權(quán)系數(shù)法的組合權(quán)重法,該方法確定的權(quán)重不僅能夠反映權(quán)重與屬性指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系性,又能夠反映用戶的偏好特征。(3)突破逼近理想法僅運(yùn)用在實(shí)數(shù)上的局限,將傳統(tǒng)的TOPSIS擴(kuò)展到區(qū)問數(shù)上,并給出了具體的操作步驟,可以有效地評(píng)估屬性值為區(qū)間型的構(gòu)件Qos。(4)由于構(gòu)件QoS屬性間的相關(guān)性對(duì)構(gòu)件評(píng)估結(jié)果有影響,為了消除這種影響,把基于歐式距離的TOPSIS改進(jìn)成基于馬氏距離的TOPSIS。通過分析馬氏距離的性質(zhì)得知：馬氏距離具有非奇異線性變換不變性,從而基于馬氏距離的TOPSIS不僅能夠消除量綱不一致的問題,而且能夠克服屬性間的相關(guān)性帶來(lái)的影響。最后通過模擬實(shí)驗(yàn),證明了本文提出的基于馬氏距離的TOPSIS構(gòu)件服務(wù)質(zhì)量評(píng)估模型有效且可行,從而能為用戶選取最優(yōu)的構(gòu)件參與協(xié)同。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)構(gòu)軟件 構(gòu)件 服務(wù)質(zhì)量評(píng)估 TOPSIS 馬氏距離
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1. 緒論10-16
• 1.1 課題的研究背景10-11
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 網(wǎng)構(gòu)軟件的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 軟件構(gòu)件選擇的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究目的、意義與內(nèi)容13-14
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 2. 網(wǎng)構(gòu)軟件概述16-23
• 2.1 網(wǎng)構(gòu)軟件16-18
• 2.1.1 網(wǎng)構(gòu)軟件的提出及其定義16-17
• 2.1.2 網(wǎng)構(gòu)軟件的特征17-18
• 2.2 構(gòu)件18-20
• 2.2.1 構(gòu)件的定義及其QoS屬性18-19
• 2.2.2 構(gòu)件的QoS屬性特性19-20
• 2.3 基于構(gòu)件的經(jīng)典模型20-22
• 2.3.1 基于構(gòu)件的網(wǎng)構(gòu)軟件開發(fā)經(jīng)典模型20-21
• 2.3.2 基于構(gòu)件的評(píng)估模型21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 3. 網(wǎng)構(gòu)軟件QoS評(píng)估模型23-39
• 3.1 構(gòu)件QoS評(píng)估模型的總體結(jié)構(gòu)23-24
• 3.2 TOPSIS簡(jiǎn)介24-26
• 3.3 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法26-32
• 3.3.1 層次分析法(AHP)26-29
• 3.3.2 熵權(quán)系數(shù)法(ECM)29-30
• 3.3.3 組合權(quán)重及實(shí)例分析30-32
• 3.4 針對(duì)屬性值為區(qū)間型的TOPSIS法推廣32-34
• 3.5 基于馬氏距離的網(wǎng)構(gòu)軟件QoS評(píng)估方法34-38
• 3.5.1 馬氏距離的定義34-35
• 3.5.2 馬氏距離的性質(zhì)35-37
• 3.5.3 改進(jìn)的TOPSIS構(gòu)件服務(wù)質(zhì)量評(píng)估模型37-38
• 3.6 本章總結(jié)38-39
• 4. 實(shí)例驗(yàn)證與結(jié)果分析39-46
• 4.1 實(shí)例驗(yàn)證39-42
• 4.2 模擬實(shí)驗(yàn)42-45
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)初始設(shè)置42-43
• 4.2.2 算法比較43-45
• 4.2.3 時(shí)間復(fù)雜度45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 5. 總結(jié)與展望46-48
• 5.1 總結(jié)46
• 5.2 下一步研究工作46-48
• 參考文獻(xiàn)48-53
• 致謝53

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：990091