本文關(guān)鍵詞：基于模糊綜合評(píng)判的網(wǎng)絡(luò)受損狀態(tài)評(píng)估的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 模糊 綜合評(píng)判 網(wǎng)絡(luò)受損 狀態(tài)評(píng)估

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)入侵時(shí)間存在較強(qiáng)的無(wú)序性,與網(wǎng)絡(luò)受損的關(guān)系比較復(fù)雜。傳統(tǒng)的方法只能通過(guò)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行描述,一旦入侵時(shí)間復(fù)雜程度增加,將會(huì)造成入侵時(shí)間非線(xiàn)性關(guān)聯(lián)性急劇增加,導(dǎo)致模型的可信度降低。通過(guò)提取出模糊的網(wǎng)絡(luò)受損特征,網(wǎng)絡(luò)能夠在較短時(shí)間內(nèi)識(shí)別受損的網(wǎng)絡(luò)。提出以粒子濾波為基礎(chǔ)的模糊網(wǎng)絡(luò)受損特征優(yōu)化提取方法,通過(guò)粒子濾波獨(dú)立分析成分的原則,進(jìn)行粒子濾波聯(lián)合函數(shù)的設(shè)計(jì),把模糊網(wǎng)絡(luò)受損信號(hào)分段分成一些局部進(jìn)行分析考察,實(shí)現(xiàn)模糊網(wǎng)絡(luò)受損特征的優(yōu)化粒子濾波提取。結(jié)果表明,采用該算法能有效提高對(duì)模糊網(wǎng)絡(luò)受損特征的正確識(shí)別率,性能優(yōu)越,在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值較大。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)計(jì)算機(jī)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊 綜合評(píng)判 網(wǎng)絡(luò)受損 狀態(tài)評(píng)估
【基金】：2015—2016年度內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)校教學(xué)改革科學(xué)研究項(xiàng)目(2015NMJG040)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言模糊性是最新的網(wǎng)絡(luò)入侵方式的特性,需要提取模糊的網(wǎng)絡(luò)受損特征,使得網(wǎng)絡(luò)受損具有更高的識(shí)別能力。一些電腦病毒所攻擊的是特性的網(wǎng)絡(luò)漏洞,有些病毒只針對(duì)某種廠商的設(shè)備,或是某種操作系統(tǒng)的漏洞,所以很難識(shí)別這些病毒的特性。模糊網(wǎng)絡(luò)會(huì)在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信過(guò)程中受到極大的，

本文編號(hào)：981843