發(fā)布時(shí)間：2017-10-05 19:46

  本文關(guān)鍵詞：對(duì)等網(wǎng)絡(luò)在科技獎(jiǎng)勵(lì)平臺(tái)中的應(yīng)用

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【摘要】：科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審系統(tǒng)是為科技管理部門(mén)提供年度科研獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審工作而服務(wù)的業(yè)務(wù)平臺(tái)。其中還包括對(duì)申報(bào)人提供電子材料的嚴(yán)格形式審查及查重和在大量科研獎(jiǎng)勵(lì)歷史數(shù)據(jù)中挖掘出有指導(dǎo)科研發(fā)展價(jià)值的信息提供給科技管理部門(mén)人員。面對(duì)不斷增長(zhǎng)并且分布式存儲(chǔ)的海量科研獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審數(shù)據(jù),對(duì)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)相對(duì)于依托高性能服務(wù)器的客戶端-服務(wù)器計(jì)算模式有更好的計(jì)算優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。利用對(duì)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)解決分布式數(shù)據(jù)挖掘,相對(duì)于普通數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算模式多了計(jì)算節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)融合與任務(wù)調(diào)度,但每臺(tái)計(jì)算服務(wù)器節(jié)點(diǎn)間根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程占CPU和內(nèi)存量自動(dòng)調(diào)整計(jì)算任務(wù)量以達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)自動(dòng)負(fù)載均衡,從而可以計(jì)算出4項(xiàng)或更高維度關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算結(jié)果集。Simhash算法是優(yōu)秀的文本去重算法,并且有支持分布式計(jì)算和海量文本查重的優(yōu)勢(shì),將該算法的優(yōu)化算法應(yīng)用到科技獎(jiǎng)勵(lì)申請(qǐng)材料的形式審查中可達(dá)到快速準(zhǔn)確定位式文本查重檢測(cè);最后利用分布式對(duì)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和Simhash去重算法優(yōu)勢(shì),結(jié)合圖像幾何特征值Zernike矩向量化數(shù)據(jù)及YCbCr空間特征值組合集為圖片唯一標(biāo)示的特征碼,計(jì)算出圖片之間相似度,達(dá)到對(duì)抄襲和竄改圖像的定位檢測(cè)。
【關(guān)鍵詞】：對(duì)等網(wǎng)絡(luò) 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則 Simhash查重算法 Zernike矩
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 引言8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-12
• 1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)文本查重檢測(cè)研究現(xiàn)狀11
• 1.2.4 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)圖像抄襲檢測(cè)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究的目的和意義12-13
• 1.3.1 研究的意義12-13
• 1.3.2 研究的目的13
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排13-15
• 第二章 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)15-24
• 2.1 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)概述15-16
• 2.2 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)socket通信16-21
• 2.2.1 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)協(xié)議17
• 2.2.2 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)文本傳輸模型17-18
• 2.2.3 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信工作原理18-20
• 2.2.4 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層數(shù)據(jù)包壓縮20
• 2.2.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多線程傳輸和斷點(diǎn)續(xù)傳20-21
• 2.3 B編碼介紹21
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)加密系統(tǒng)介紹21-22
• 2.5 高維快速排序算法22-24
• 第三章 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘24-33
• 3.1 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法24-26
• 3.2 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘26-28
• 3.3 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)解析28-31
• 3.3.1 技術(shù)水平相關(guān)性29
• 3.3.2 投入相關(guān)性29
• 3.3.3 利潤(rùn)產(chǎn)出相關(guān)性29-30
• 3.3.4 產(chǎn)學(xué)研科技成果相關(guān)性30
• 3.3.5 科技成果負(fù)責(zé)人相關(guān)性30-31
• 3.3.6 科技成果完成人年齡相關(guān)性31
• 3.3.7 知識(shí)結(jié)論31
• 3.4 計(jì)算時(shí)間效率分析31-33
• 第四章 分布式文本查重33-44
• 4.1 文本查重33
• 4.2 Simhash算法原理及第四步信息熵?zé)o損壓縮證明33-35
• 4.3 空間相識(shí)度35
• 4.4 中文分詞35-38
• 4.4.1 正向最大匹配分詞36-37
• 4.4.2 逆向最大匹配分詞37-38
• 4.5 抄襲的法律定義38
• 4.6 分布式對(duì)等文本數(shù)據(jù)查重算法38-40
• 4.7 特征值分片計(jì)算和漢明距離不完全計(jì)算加速算法40-41
• 4.8 算法時(shí)間效率分析41
• 4.9 查重效果展示41-44
• 第五章 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)圖像查重計(jì)算44-58
• 5.1圖像特征值提取及特征效率44-49
• 5.2 YCbCr空間圖像特征提取49-52
• 5.3 圖像分布式查重檢索52-53
• 5.4 圖像抄襲檢測(cè)效果展示53-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 致謝62-63
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63

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