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對等網(wǎng)絡(luò)在科技獎勵平臺中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-10-05 19:46

  本文關(guān)鍵詞:對等網(wǎng)絡(luò)在科技獎勵平臺中的應(yīng)用


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【摘要】:科技獎勵評審系統(tǒng)是為科技管理部門提供年度科研獎勵評審工作而服務(wù)的業(yè)務(wù)平臺。其中還包括對申報人提供電子材料的嚴(yán)格形式審查及查重和在大量科研獎勵歷史數(shù)據(jù)中挖掘出有指導(dǎo)科研發(fā)展價值的信息提供給科技管理部門人員。面對不斷增長并且分布式存儲的海量科研獎勵評審數(shù)據(jù),對等網(wǎng)絡(luò)平臺相對于依托高性能服務(wù)器的客戶端-服務(wù)器計算模式有更好的計算優(yōu)勢和經(jīng)濟價值。利用對等網(wǎng)絡(luò)平臺解決分布式數(shù)據(jù)挖掘,相對于普通數(shù)據(jù)挖掘的計算模式多了計算節(jié)點間數(shù)據(jù)融合與任務(wù)調(diào)度,但每臺計算服務(wù)器節(jié)點間根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘進程占CPU和內(nèi)存量自動調(diào)整計算任務(wù)量以達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)計算節(jié)點自動負(fù)載均衡,從而可以計算出4項或更高維度關(guān)聯(lián)規(guī)則計算結(jié)果集。Simhash算法是優(yōu)秀的文本去重算法,并且有支持分布式計算和海量文本查重的優(yōu)勢,將該算法的優(yōu)化算法應(yīng)用到科技獎勵申請材料的形式審查中可達(dá)到快速準(zhǔn)確定位式文本查重檢測;最后利用分布式對等網(wǎng)絡(luò)平臺和Simhash去重算法優(yōu)勢,結(jié)合圖像幾何特征值Zernike矩向量化數(shù)據(jù)及YCbCr空間特征值組合集為圖片唯一標(biāo)示的特征碼,計算出圖片之間相似度,達(dá)到對抄襲和竄改圖像的定位檢測。
【關(guān)鍵詞】:對等網(wǎng)絡(luò) 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則 Simhash查重算法 Zernike矩
【學(xué)位授予單位】:石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.02
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-15
  • 1.1 引言8
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-12
  • 1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀10
  • 1.2.2 對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.3 對等網(wǎng)絡(luò)文本查重檢測研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.4 對等網(wǎng)絡(luò)圖像抄襲檢測研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 研究的目的和意義12-13
  • 1.3.1 研究的意義12-13
  • 1.3.2 研究的目的13
  • 1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排13-15
  • 第二章 對等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)15-24
  • 2.1 對等網(wǎng)絡(luò)概述15-16
  • 2.2 對等網(wǎng)絡(luò)socket通信16-21
  • 2.2.1 對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)協(xié)議17
  • 2.2.2 對等網(wǎng)絡(luò)文本傳輸模型17-18
  • 2.2.3 對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信工作原理18-20
  • 2.2.4 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層數(shù)據(jù)包壓縮20
  • 2.2.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多線程傳輸和斷點續(xù)傳20-21
  • 2.3 B編碼介紹21
  • 2.4 網(wǎng)絡(luò)加密系統(tǒng)介紹21-22
  • 2.5 高維快速排序算法22-24
  • 第三章 對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘24-33
  • 3.1 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法24-26
  • 3.2 對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘26-28
  • 3.3 對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)解析28-31
  • 3.3.1 技術(shù)水平相關(guān)性29
  • 3.3.2 投入相關(guān)性29
  • 3.3.3 利潤產(chǎn)出相關(guān)性29-30
  • 3.3.4 產(chǎn)學(xué)研科技成果相關(guān)性30
  • 3.3.5 科技成果負(fù)責(zé)人相關(guān)性30-31
  • 3.3.6 科技成果完成人年齡相關(guān)性31
  • 3.3.7 知識結(jié)論31
  • 3.4 計算時間效率分析31-33
  • 第四章 分布式文本查重33-44
  • 4.1 文本查重33
  • 4.2 Simhash算法原理及第四步信息熵?zé)o損壓縮證明33-35
  • 4.3 空間相識度35
  • 4.4 中文分詞35-38
  • 4.4.1 正向最大匹配分詞36-37
  • 4.4.2 逆向最大匹配分詞37-38
  • 4.5 抄襲的法律定義38
  • 4.6 分布式對等文本數(shù)據(jù)查重算法38-40
  • 4.7 特征值分片計算和漢明距離不完全計算加速算法40-41
  • 4.8 算法時間效率分析41
  • 4.9 查重效果展示41-44
  • 第五章 對等網(wǎng)絡(luò)圖像查重計算44-58
  • 5.1圖像特征值提取及特征效率44-49
  • 5.2 YCbCr空間圖像特征提取49-52
  • 5.3 圖像分布式查重檢索52-53
  • 5.4 圖像抄襲檢測效果展示53-58
  • 第六章 總結(jié)與展望58-60
  • 參考文獻(xiàn)60-62
  • 致謝62-63
  • 個人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63

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本文編號:978496

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