本文關鍵詞：藏文Web網絡免疫策略的研究與實現(xiàn)

  更多相關文章： 無標度網絡 免疫策略 二階雙免疫 平均連接度 免疫效率

【摘要】：本文主要是通過分析藏文Web網絡結構的特點,根據(jù)無標度網絡節(jié)點度數(shù)的冪律分布構建藏文Web網絡的模型,基于復雜網絡中已有的三種網絡免疫策略(隨機免疫策略、目標免疫策略和熟人免疫策略),從免疫效率、網絡節(jié)點感染密度和代價等方面分析免疫策略,根據(jù)它們的免疫特性,本文在它們的基礎之上提出了一種新的免疫策略——二階雙免疫策略,主要是在網絡中隨機選取一部分節(jié)點,然后對所選取的節(jié)點中最大度的節(jié)點、鄰居節(jié)點和次鄰居節(jié)點中的最大度進行節(jié)點免疫,是對熟人免疫和雙免疫策略的改進和完善。本文主要是通過節(jié)點平均長度、感染節(jié)點比例和感染密度這3個參數(shù)來衡量免疫效果。實驗結果表明,在無標度網絡中,本文采用的二階雙免疫在網絡免疫中的效果與傳統(tǒng)的隨機免疫、熟人免疫和雙免疫,還有最大度免疫策略,其免疫效果有了很大的提高。更加趨近與目標免疫。本文的創(chuàng)新點有：1,采用跨平臺的Java語言實現(xiàn)的藏文Web識別技術。2,提出一種免疫效果更好的免疫算法。3,采取了平均連接度和感染密度雙向來衡量免疫策略優(yōu)劣。進一步的工作,1,降低算法的時間復雜度與計算量上進行研究。2,考慮社會網絡中或者其他特性網絡中的免疫策略的有效性。
【關鍵詞】：無標度網絡 免疫策略 二階雙免疫 平均連接度 免疫效率
【學位授予單位】：西北民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 藏文Web網絡模型研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 免疫策略的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3 研究目的和意義15-16
• 1.3.1 研究目的15-16
• 1.3.2 研究意義16
• 1.4 本論文的組織結構和研究內容16-18
• 第2章 藏文Web網絡模型的建立18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 常見的幾類基本網絡模型18-24
• 2.2.1 規(guī)則網絡18-19
• 2.2.2 隨機圖19
• 2.2.3 小世界網絡模型19-20
• 2.2.4 無標度網絡模型20-21
• 2.2.5 適應度模型21-22
• 2.2.6 局域世界演化網絡模型22
• 2.2.7 藏文Web動態(tài)網絡模型22-24
• 2.3 藏文Web網頁的識別24-26
• 2.4 構建藏文Web的網絡模型26-29
• 2.5 本章小結29-30
• 第3章 復雜網絡中免疫策略的研究30-42
• 3.1 引言30
• 3.2 復雜網絡中病毒傳播的研究30-34
• 3.2.1 SI模型31-32
• 3.2.2 SIS模型32-33
• 3.2.3 SIR模型33-34
• 3.3 復雜網絡中免疫策略的研究34-37
• 3.3.1 隨機免疫34-35
• 3.3.2 目標免疫35
• 3.3.3 熟人免疫35-36
• 3.3.4 三種基本免疫策略的免疫效果比較36
• 3.3.5 雙熟人免疫36-37
• 3.4 復雜網絡結構研究的基本理論37-40
• 3.4.1 平均路徑長度37-38
• 3.4.2 聚類系數(shù)38-39
• 3.4.3 度與度分布39-40
• 3.5 本章小結40-42
• 第4章 藏文Web網絡免疫策略算法的設計42-47
• 4.1 引言42
• 4.2 免疫策略分析42-43
• 4.3 藏文Web網絡的二階雙免疫策略43-44
• 4.3.1 算法的思想的提出43
• 4.3.2 算法設計43-44
• 4.4 藏文Web網絡中社區(qū)劃分的免疫策略44-46
• 4.4.1 算法思想的提出44-45
• 4.4.2 算法設計45-46
• 4.5 本章小結46-47
• 第5章 免疫策略的仿真實驗與結果分析47-53
• 5.1 引言47
• 5.2 網絡模型的構建和實現(xiàn)47-49
• 5.2.1 藏文Web網絡模型的構建47-48
• 5.2.2 藏文Web網絡模型的仿真實現(xiàn)48-49
• 5.3 免疫策略的實現(xiàn)49-50
• 5.4 免疫策略的結果分析50-52
• 5.4.1 二階雙免疫策略實驗結果與分析50-52
• 5.5 本章小結52-53
• 第6章 總結與展望53-56
• 6.1 總結53-54
• 6.2 進一步工作54-55
• 6.3 展望55-56
• 參考文獻56-58
• 致謝58-59
• 附錄59-60

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本文編號：976135