面向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射研究
本文關(guān)鍵詞:面向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射研究
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【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足新的網(wǎng)絡(luò)需求,僵化現(xiàn)象日益嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)是解決現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)僵化問(wèn)題的重要技術(shù),其中最關(guān)鍵的問(wèn)題是虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問(wèn)題(Virtual Network Embedding),即如何高效合理地將虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到滿(mǎn)足資源約束條件的物理網(wǎng)絡(luò)。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問(wèn)題屬于NP-hard問(wèn)題,F(xiàn)有的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法的解決方案大多使用啟發(fā)式算法,易于陷入局部最優(yōu)解。針對(duì)這一缺陷,本文對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,使其接近全局最優(yōu)解。首先,詳細(xì)描述了三種典型的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法VNE-Greedy、D-ViNE和RW-BFS,并仿真分析了其網(wǎng)絡(luò)性能,為后續(xù)的算法改進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。接著,提出了一種基于禁忌搜索的兩階段映射算法VNE-TS,該算法在節(jié)點(diǎn)映射階段引入禁忌搜索,先確定映射方案初始解,然后在鄰域中選取沒(méi)有被禁的候選解并放入禁忌表中,當(dāng)滿(mǎn)足終止準(zhǔn)則時(shí),搜索結(jié)束并得到映射最優(yōu)解。在鏈路映射階段則采用最短路徑算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)映射算法相比,VNE-TS在請(qǐng)求接收率、收益、收益成本比、資源利用率和運(yùn)行時(shí)間方面均有提高。最后,提出了一種基于健壯型映射樹(shù)的一階段映射算法VNE-RMT,該算法首先建立虛擬網(wǎng)絡(luò)映射樹(shù),然后通過(guò)啟發(fā)式函數(shù)選擇候選物理節(jié)點(diǎn)和鏈路,同時(shí)完成映射。在映射過(guò)程中引入回溯機(jī)制,確保算法不斷向最優(yōu)解靠攏。仿真實(shí)驗(yàn)表明VNE-RMT的算法性能優(yōu)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)映射算法。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)絡(luò)虛擬化 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射 禁忌搜索算法 映射樹(shù)
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.01
【目錄】:
- 摘要4-5
- abstract5-8
- 專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表8-10
- 第一章 緒論10-17
- 1.1 研究背景及意義10-11
- 1.2 研究現(xiàn)狀11-15
- 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)發(fā)展來(lái)源11-12
- 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.3 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
- 1.3 本文主要工作和章節(jié)安排15-17
- 第二章 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法分析17-33
- 2.1 未來(lái)網(wǎng)絡(luò)模型17-18
- 2.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射模型18-21
- 2.2.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射定義19-20
- 2.2.2 物理網(wǎng)絡(luò)模型20
- 2.2.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)模型20-21
- 2.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法分析21-25
- 2.3.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射分類(lèi)21-23
- 2.3.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射度量指標(biāo)23-24
- 2.3.3 算法優(yōu)化方法24-25
- 2.4 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法性能分析25-28
- 2.4.1 VNE-Greedy算法25-27
- 2.4.2 D-ViNE算法27
- 2.4.3 RW-BFS算法27-28
- 2.5 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法性能仿真比較28-32
- 2.6 本章小結(jié)32-33
- 第三章 基于禁忌搜索的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法33-46
- 3.1 數(shù)學(xué)優(yōu)化模型33-34
- 3.2 算法思想34-41
- 3.2.1 禁忌搜索算法34-36
- 3.2.2 算法原理36-41
- 3.3 仿真結(jié)果評(píng)估41-44
- 3.4 本章小結(jié)44-46
- 第四章 基于健壯型映射樹(shù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法46-55
- 4.1 映射問(wèn)題模型46
- 4.2 算法思想46-47
- 4.3 算法描述47-50
- 4.3.1 計(jì)算可用的物理節(jié)點(diǎn)47-48
- 4.3.2 生成映射樹(shù)48
- 4.3.3 資源配置方案選擇48-50
- 4.4 仿真結(jié)果與分析50-54
- 4.5 本章小結(jié)54-55
- 第五章 總結(jié)與展望55-57
- 5.1 總結(jié)55-56
- 5.2 展望56-57
- 參考文獻(xiàn)57-60
- 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文60-61
- 致謝61
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,本文編號(hào):975109
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