本文關(guān)鍵詞：中文微博客的垃圾用戶檢測(cè)

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【摘要】：微博客的出現(xiàn)改變了我們獲取信息的方式。然而,大量垃圾消息卻此起彼伏,危害著微博的健康發(fā)展。該文研究了中文微博客中的垃圾用戶檢測(cè)問題。我們首先對(duì)垃圾用戶的行為進(jìn)行了分析,提出了基于用戶圖、用戶資料、微博內(nèi)容的3大類7種檢測(cè)特征。隨后,討論了基于SVM分類器的垃圾用戶檢測(cè)方法。最后,我們對(duì)采集的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)注,并評(píng)價(jià)了分類器的效果。實(shí)驗(yàn)表明:分類器具有較高的準(zhǔn)確率和召回率,該文提出的特征具有較好的區(qū)分度。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【關(guān)鍵詞】： 微博客 垃圾用戶 檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61100083) 國(guó)家863計(jì)劃基金(2012AA011003) 國(guó)家242專項(xiàng)(2011F45,2011F65)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博客(簡(jiǎn)稱微博)是一種基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播與獲取平臺(tái)。近幾年,中文微博服務(wù)發(fā)展迅猛,截止2012年5月,新浪微博的注冊(cè)用戶已達(dá)3億、每日發(fā)布的消息量超過1億條[1];騰訊微博的注冊(cè)用戶數(shù)也已超過4億。微博的出現(xiàn)不僅改變了信息的傳播方式,也改善了我們的生活質(zhì)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 郭瑋;李智勇;朱晟;孫慧;;支持向量機(jī)在變壓器油溶解氣體檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第一屆電力安全論壇優(yōu)秀論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 朱廣平;混響干擾中的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 孔凡芝;引線鍵合視覺檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

4 鄭大騰;柔性坐標(biāo)測(cè)量機(jī)空間誤差模型及最佳測(cè)量區(qū)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

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7 劉衛(wèi)紅;垃圾郵件檢測(cè)與過濾關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

8 汪春梅;癲癇腦電信號(hào)特征提取與自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D];華東理工大學(xué);2011年

9 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素及評(píng)價(jià)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 杜二玲;擬概率空間上等均值噪聲下統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的理論基礎(chǔ)[D];河北大學(xué);2007年

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10 劉松;基于OCSVM和主動(dòng)學(xué)習(xí)的DDOS攻擊分布式檢測(cè)系統(tǒng)[D];鄭州大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 盧增祥,李衍達(dá);交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年07期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 彭蔚U，

本文編號(hào)：970273