本文關(guān)鍵詞：基于本體的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法

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【摘要】：為解決大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)多源、異構(gòu),流量信息資源缺乏一致性描述影響分類性能的問題,提出一種基于本體的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法。采用本體語(yǔ)義化描述網(wǎng)絡(luò)流量信息資源,分層化構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量本體,借助決策樹算法建立分類模型,生成推理規(guī)則集,通過(guò)知識(shí)推理實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效可行,與SVM、BayesNet、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法相比,采用C4.5方法建立分類模型所需的訓(xùn)練時(shí)間明顯低于其它方法,在識(shí)別準(zhǔn)確率、泛化能力及穩(wěn)定性方面表現(xiàn)最優(yōu)。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)廣西高校云計(jì)算與復(fù)雜系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;廣州軍區(qū)廣州總醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量分類 本體 機(jī)器學(xué)習(xí) 決策樹 知識(shí)推理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61363006、61163058) 廣西高校云計(jì)算與復(fù)雜系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(14104)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 2.桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院,廣西桂林541004;3.廣州軍區(qū)廣州總醫(yī)院,廣東廣州510010)0引言高速大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源、異構(gòu)、海量的特點(diǎn),現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)缺乏對(duì)流量信息(如獲取環(huán)境等)的描述及知識(shí)管理,多數(shù)只是對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的

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2 李s，

本文編號(hào)：968214