本文關(guān)鍵詞：基于瀏覽器用戶關(guān)注度的人群定向

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【摘要】：為了實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準(zhǔn)投放,需要對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出潛在目標(biāo)客群,即人群定向.然而,目前就這個問題的研究相對較少.研究的目的是利用瀏覽器用戶的歷史訪問記錄中的URL信息,分析其對指定商品的關(guān)注程度,判斷其是否屬于潛在目標(biāo)客群.考慮到URL信息的模糊性和多樣性,采用模糊綜合評判的方法,建立了瀏覽器用戶對指定商品關(guān)注程度的判別分析模型,為DSP平臺提供了一種廣告投放策略.
【作者單位】： 黑龍江科技大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： DSP技術(shù) 商品關(guān)注度 模糊綜合評價 人群定向技術(shù)
【基金】：黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(12531590)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言DSP是一門應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)展示廣告領(lǐng)域的新興技術(shù),它擁有兩個核心特征,一個是RTB(ReaTime Bidding)的基礎(chǔ)設(shè)施和能力,一個是用戶定向(Audience Targeting).本論文所研究的內(nèi)容“瀏覽器用戶對指定商品的關(guān)注度”正是一種人群定向分析W,它隸屬于DSP技術(shù)的研究領(lǐng)域,考慮到瀏覽

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本文編號：961375