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QoS預測機制的個性化云媒體服務選擇

發(fā)布時間:2017-10-02 19:00

  本文關鍵詞:QoS預測機制的個性化云媒體服務選擇


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【摘要】:針對現(xiàn)有云媒體服務選擇算法服務質(zhì)量(QoS)不高和用戶滿意度低的問題,提出了一種基于QoS預測機制的個性化云媒體服務選擇算法.首先,建立信任度模型,并將其引入用戶相似度的計算來優(yōu)化近鄰用戶,再利用協(xié)同過濾方法計算未知服務的QoS值,選出QoS較高的候選服務;其次,利用逼近理想解排序方法,選擇并提供給用戶符合其偏好的云媒體服務,進而提高用戶滿意度.仿真實例說明了該算法的有效性.
【作者單位】: 中國海洋大學計算機科學與技術系;
【關鍵詞】服務選擇 服務質(zhì)量預測 協(xié)同過濾 用戶偏好 用戶滿意度
【基金】:國家科技支撐計劃項目(2015BAF04B02)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 隨著因特網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡服務呈現(xiàn)出爆炸式的增長,尤其是云媒體服務,大量具有相同或相似功能的云媒體服務部署在網(wǎng)絡上供服務請求者使用.如何從眾多的服務中選擇合適的服務提供給用戶,即進行有效的服務選擇,從而提高服務質(zhì)量(Qo S,quality of service)及用戶滿意度,成為現(xiàn)今

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 夏虹;李增智;;粒子群算法求解Web服務組合中基于QoS的服務選擇[J];北京郵電大學學報;2009年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 倪志偉;方清華;李蓉蓉;李一鳴;;改進蟻群算法在基于服務質(zhì)量的Web服務組合優(yōu)化中的應用[J];計算機應用;2015年08期

3 吳黎兵;楊科;聶雷;彭紅梅;;基于改進粒子群算法的Web服務組合推優(yōu)方法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2014年10期

4 劉旋;廖明潮;;基于人工魚群算法的QoS全局最優(yōu)Web服務選擇的研究[J];計算機應用與軟件;2013年08期

5 吳映波;王旭;劉昕;;基于雙種群協(xié)同進化的QoS全局最優(yōu)Web服務選擇算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2013年08期

6 萬里;丁沖沖;;基于Pareto解集的Web服務組合推優(yōu)方案[J];網(wǎng)絡安全技術與應用;2013年04期

7 陳錦鵬;萬里;;基于離散粒子群算法全局QoS最優(yōu)的Web服務選擇[J];網(wǎng)絡安全技術與應用;2013年01期

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【二級參考文獻】

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2 韓燕波;;《面向服務的計算》專輯介紹[J];計算機學報;2006年07期

3 廖淵,唐磊,李明樹;一種基于QoS的服務構件組合方法[J];計算機學報;2005年04期

4 趙俊峰,謝冰,張路,楊芙清;一種支持領域特性的Web服務組裝方法[J];計算機學報;2005年04期

5 崔遜學,林闖;一種帶約束的多目標服務質(zhì)量路由算法[J];計算機研究與發(fā)展;2004年08期

6 岳昆,王曉玲,周傲英;Web服務核心支撐技術:研究綜述[J];軟件學報;2004年03期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王勁林;鄧浩江;倪宏;;新媒體服務系統(tǒng)及其相關支撐技術[J];電視技術;2007年07期

2 杜飛進;;世紀盛事 歷練平臺——掛職上海世博會宣傳及媒體服務指揮部[J];新聞戰(zhàn)線;2011年01期

3 鄭香霖;;如何選擇媒體服務公司[J];中國商人;2000年05期

4 ;Windows.NET Server中的媒體服務[J];軟件;2002年08期

5 王佐臣;;非注冊記者如何備戰(zhàn)奧運報道[J];中國記者;2007年08期

6 譚震;;為媒體提供專業(yè)化和人性化服務——訪上海世博會媒體服務方面有關負責人翟惠生[J];對外傳播;2010年05期

7 湯潮;;數(shù)字出版:從數(shù)字發(fā)行到媒體服務[J];出版參考;2011年24期

8 顧曉燕;張振宇;周逸敏;;如何設計互動高清媒體服務驗證環(huán)境[J];有線電視技術;2012年05期

9 王志彥;Q迷,

本文編號:961257


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