本文關(guān)鍵詞：基于信息老化特征的微博傳播模型研究

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【摘要】：隨著微博的迅速興起,提取信息傳播特征和構(gòu)建傳播模型已成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為,首先分析信息轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)構(gòu),提取信息老化特征;然后結(jié)合轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)效性,基于平均轉(zhuǎn)發(fā)概率的遞減規(guī)律提出SIR的改進(jìn)模型;最后利用真實(shí)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的合理性。結(jié)果表明,考慮信息時(shí)效性和老化特征,能夠較好地?cái)M合信息傳播過(guò)程。進(jìn)一步,將利用該模型分析不同節(jié)點(diǎn)傳播影響力,發(fā)現(xiàn)其分布服從無(wú)標(biāo)度特征。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院網(wǎng)絡(luò)系;北方電子設(shè)備研究所;北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： SIR模型 轉(zhuǎn)發(fā)長(zhǎng)度 轉(zhuǎn)發(fā)特征 信息老化 新浪微博
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1引言近年來(lái),微博(Micro Blog)作為一種全新的在線社交應(yīng)用,得到了快速發(fā)展。國(guó)內(nèi)外一系列相關(guān)網(wǎng)站迅速崛起,例如美國(guó)的Twitter用戶數(shù)量已經(jīng)突破2億,并且依然持續(xù)快速增長(zhǎng),是互聯(lián)網(wǎng)上訪問(wèn)量最大的十個(gè)網(wǎng)站之一;國(guó)內(nèi)的新浪微博用戶數(shù)量已超過(guò)5億,占據(jù)全國(guó)微博用戶總量的57%,以

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：959948