本文關鍵詞：一種改進孿生支持向量機算法及其在網(wǎng)絡入侵檢測的應用

  更多相關文章： 網(wǎng)絡入侵檢測 最小二乘孿生多類別支持向量機分類器 多分類 正則化

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展與網(wǎng)絡的普及,網(wǎng)絡入侵檢測問題得到越來越多的關注。分類算法開始廣泛應用至網(wǎng)絡入侵檢測模型中,基于孿生支持向量機原理的各種新型算法也逐漸成為研究網(wǎng)絡入侵檢測的熱點。最小二乘孿生多類別支持向量機分類器(Least Squared Twin K-class Support Vector Classification,LST-KSVC)在解決多分類問題上具有運行速度快的優(yōu)點,但其采取的是經(jīng)驗風險最小化原則,導致模型對新樣本數(shù)據(jù)的預測能力較弱。本文針對LST-KSVC模型存在的不足,通過在LST-KSVC模型的目標函數(shù)上使用正則化技術懲罰模型的預測系數(shù),提出了一種改進最小二乘孿生多類別支持向量機分類器(Improved Least Squared Twin K-class Support Vector Classification,ILST-KSVC)算法,并從理論上證明其收斂性。為了驗證本文改進算法的分類效果和對網(wǎng)絡入侵檢測的有效性和實用性,分別用UCI數(shù)據(jù)集和KDD CUP 99數(shù)據(jù)集進行仿真實驗。仿真結(jié)果表明:(1)本文提出的ILST-KSVC模型在UCI多分類問題上具有良好的分類效果;(2)與LST-KSVC模型相比,Improved LST-KSVC模型的網(wǎng)絡入侵檢測正確率提高了1.41%;(3)采用本文提出的自適應信息熵最小化離散算法對數(shù)據(jù)預處理,提高了Improved LST-KSVC模型的檢測正確率。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡入侵檢測 最小二乘孿生多類別支持向量機分類器 多分類 正則化
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08;TP18
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 第一章 緒論6-12
• 1.1 網(wǎng)絡入侵檢測的研究背景和方法6-7
• 1.2 學術動態(tài)與研究現(xiàn)狀7-10
• 1.3 主要研究內(nèi)容10-11
• 1.4 文章的組織結(jié)構(gòu)11-12
• 第二章 支持向量機算法原理和改進算法12-28
• 2.1 最小二乘支持向量機原理12-13
• 2.2 孿生支持向量機原理13-15
• 2.3 最小二乘孿生多類別支持向量機原理15-19
• 2.4 改進最小二乘孿生多類別支持向量機19-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 改進孿生支持向量機模型在網(wǎng)絡入侵檢測的應用28-35
• 3.1 離散化算法28-29
• 3.2 網(wǎng)絡入侵檢測模型框架29
• 3.3 網(wǎng)絡入侵數(shù)據(jù)介紹29-31
• 3.4 數(shù)值實驗與結(jié)果分析31-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第四章 總結(jié)與展望35-36
• 4.1 總結(jié)35
• 4.2 展望35-36
• 參考文獻36-40
• 碩士期間發(fā)表的論文40-41
• 致謝41

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張怡,胡修林;網(wǎng)絡入侵檢測技術[J];金卡工程;2003年06期

2 張鵬;;基于危險理論的計算機網(wǎng)絡入侵檢測[J];煤炭技術;2012年12期

3 任旭;王家鑫;;計算機網(wǎng)絡入侵檢測探討[J];中國高新技術企業(yè);2013年18期

4 張勇,張德運,李勝磊;基于分布協(xié)作式代理的網(wǎng)絡入侵檢測技術的研究與實現(xiàn)[J];計算機學報;2001年07期

5 張勇,張德運,李勝磊,蔣旭憲;基于分層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡入侵檢測技術的研究和實現(xiàn)[J];小型微型計算機系統(tǒng);2001年01期

6 柯海豐,吳明暉;網(wǎng)絡入侵檢測技術[J];計算機時代;2001年07期

7 楊向榮,宋擒豹,沈鈞毅;基于行為模式挖掘的網(wǎng)絡入侵檢測[J];西安交通大學學報;2002年02期

8 胡昌振;網(wǎng)絡入侵檢測技術及發(fā)展[J];信息安全與通信保密;2002年10期

9 劉奇有,程思遠;淺談網(wǎng)絡入侵檢測技術[J];電信工程技術與標準化;2003年08期

10 周競,黃河;網(wǎng)絡入侵檢測中的響應機制及應用[J];交通與計算機;2004年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 成科揚;;基于集對分析的網(wǎng)絡入侵檢測研究[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

2 蔣建春;卿斯?jié)h;;基于攻擊上下文的網(wǎng)絡入侵檢測[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會'2005論文集（上冊）[C];2005年

3 彭清泉;楊曉元;韓益亮;;一種基于免疫的網(wǎng)絡入侵檢測體系結(jié)構(gòu)[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2003年

4 黃曉燕;許龍飛;;基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡入侵檢測技術的應用研究[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2006年

5 張滿懷;;兩類基于異常的網(wǎng)絡入侵檢測方法的比較[A];2007中國科協(xié)年會——通信與信息發(fā)展高層論壇論文集[C];2007年

6 魏念忠;;基于模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘的網(wǎng)絡入侵檢測研究[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(上冊)[C];2008年

7 沈明玉;邱文慶;;基于行為模型的網(wǎng)絡入侵檢測方法研究[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

8 申紅婷;;遺傳算法在網(wǎng)絡入侵檢測中的應用[A];中國電子學會第十五屆信息論學術年會暨第一屆全國網(wǎng)絡編碼學術年會論文集（上冊）[C];2008年

9 趙新星;姜青山;陳路瑩;胡海斌;;一種面向網(wǎng)絡入侵檢測的特征選擇方法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（B輯）[C];2009年

10 王志剛;錢興坤;王東亮;;基于PCA的多信息源實時網(wǎng)絡入侵檢測[A];第二十一次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陶智;政務安全：NIPS力克城域網(wǎng)“內(nèi)訌”[N];中國計算機報;2006年

2 鐘文;方通網(wǎng)絡狙擊手Sniper面市[N];國際商報;2003年

3 ;Symantec ManHunt[N];中國計算機報;2004年

4 ;深層防御保障國稅安全[N];中國計算機報;2003年

5 北京賽門鐵克信息技術有限公司 郭訓平;打造信息安全的大門[N];中國計算機報;2001年

6 劉宏偉;深層防護從核心到邊緣[N];中國計算機報;2004年

7 趙毅;IDS產(chǎn)品選購問答[N];中國計算機報;2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 楊宏宇;網(wǎng)絡入侵檢測技術的研究[D];天津大學;2003年

2 劉勇國;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];重慶大學;2003年

3 張寶軍;網(wǎng)絡入侵檢測若干技術研究[D];浙江大學;2010年

4 易平;移動Ad Hoc網(wǎng)絡入侵檢測與主動響應機制研究[D];復旦大學;2005年

5 蔣衛(wèi)華;智能網(wǎng)絡入侵檢測與安全防護技術研究[D];西北工業(yè)大學;2003年

6 趙月愛;基于非均衡數(shù)據(jù)分類的高速網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];太原理工大學;2010年

7 趙闊;高速網(wǎng)絡入侵檢測與防御[D];吉林大學;2008年

8 曾勇;資源受限場景下的容忍入侵關鍵技術研究[D];西安電子科技大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃重水;基于聚類技術識別新型態(tài)的網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];浙江工業(yè)大學;2011年

2 鐘盛開;一種改進孿生支持向量機算法及其在網(wǎng)絡入侵檢測的應用[D];暨南大學;2016年

3 黃曉燕;基于關聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡入侵檢測技術的應用研究[D];暨南大學;2006年

4 羅程;基于核聚類和序列分析的網(wǎng)絡入侵檢測方法的研究[D];廣西大學;2005年

5 劉翠娟;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡入侵檢測方法研究[D];華北電力大學（河北）;2006年

6 崔媛媛;網(wǎng)絡入侵檢測產(chǎn)品技術規(guī)范研究[D];電子科技大學;2003年

7 葉芳;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];重慶大學;2004年

8 秦亮;基于數(shù)據(jù)流挖掘方法的高速網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];華北電力大學（河北）;2008年

9 朱麗華;基于網(wǎng)絡入侵檢測的智能算法研究[D];江南大學;2010年

10 王大衛(wèi);高速網(wǎng)絡入侵檢測若干關鍵技術的研究[D];長沙理工大學;2010年

，

本文編號：958546