本文關(guān)鍵詞：面向微博系統(tǒng)的實時個性化推薦

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【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要響應(yīng)用戶實時、連續(xù)、個性化的服務(wù)需求.然而,目前多數(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)并未充分考慮用戶的個性化服務(wù)需求.由于社交網(wǎng)絡(luò)中海量的數(shù)據(jù)更新使得提供實時個性化服務(wù)成為一項相對艱巨的任務(wù).文中基于LDA主題模型推斷微博的主題分布和用戶的興趣取向,提出了微博系統(tǒng)上用戶感興趣微博的實時推薦方法,以響應(yīng)用戶實時、連續(xù)和個性化的服務(wù)請求,在真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果驗證了文中提出的方法的有效性和高效性.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)軟件學(xué)院上海市高可信計算重點實驗室;復(fù)旦大學(xué)上海市智能信息處理重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 實時推薦 個性化推薦 LDA 社交網(wǎng)絡(luò) 微博
【基金】：國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2012CB316203) 家自然科學(xué)基金(61070052,61033007)資助
【分類號】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： 1引言近幾年來,社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social NetworkServices,SNS)已經(jīng)發(fā)展成為互聯(lián)網(wǎng)新興媒體中一類重要的服務(wù),例如Facebook①、Foursquare②、Twitter③、YouTube④、新浪微博⑤以及優(yōu)酷⑥等,這些社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對各行各業(yè)均產(chǎn)生了重大的影響.社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要為海量的用戶群體實時

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李穎;李永麗;蔡觀洋;;基于雙重閾值近鄰查找的協(xié)同過濾算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2013年06期

2 郭強;周繼平;郭迎迎;胡兆龍;劉建國;;考慮負(fù)相關(guān)性信息的協(xié)同過濾算法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2013年12期

3 龍宇;童向榮;;結(jié)合信任的推薦系統(tǒng)的性質(zhì)[J];計算機應(yīng)用;2014年01期

4 王海艷;楊文彬;王隨昌;李思瑞;;基于可信聯(lián)盟的服務(wù)推薦方法[J];計算機學(xué)報;2014年02期

5 郭清菊;周讓明;馬俊濤;;基于學(xué)習(xí)興趣的個性化推薦算法研究[J];軟件;2013年09期

6 奉國和;黃家興;;基于Hadoop與Mahout的協(xié)同過濾圖書推薦研究[J];圖書情報工作;2013年18期

7 谷瑞;;基于云計算的個性化推薦系統(tǒng)的研究[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年04期

8 李斌;;推薦系統(tǒng)研究綜述[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2014年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 馬琳;面向移動互聯(lián)網(wǎng)的開放服務(wù)技術(shù)架構(gòu)及若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 李聰;協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)托攻擊防御技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

3 李璐;基于MP2P的內(nèi)容分發(fā)機制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

4 冷亞軍;協(xié)同過濾技術(shù)及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

5 馮玉翔;大規(guī)模分布式環(huán)境下動態(tài)信任管理機制的研究[D];華南理工大學(xué);2013年

6 孔維梁;協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究[D];華中師范大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 涂金龍;基于tag的個性化推薦技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 黃曉鳳;并行協(xié)同過濾推薦模型的研究[D];重慶大學(xué);2013年

3 王強;基于協(xié)同過濾算法的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D];太原理工大學(xué);2013年

4 徐莉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 代金龍;協(xié)同過濾算法中數(shù)據(jù)稀疏性問題研究[D];重慶大學(xué);2013年

6 蔡孟松;基于社交用戶標(biāo)簽的混合個性化推薦研究[D];重慶大學(xué);2013年

7 孫歆;基于協(xié)同過濾技術(shù)的SCORM數(shù)字化教學(xué)資源庫研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

8 張文瑩;移動應(yīng)用中基于規(guī)則的LBS推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

9 劉鑫;基于混合推薦的網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

10 袁羲;基于Tag的個性化推薦系統(tǒng)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王健;李卓玲;;基于Web挖掘的個性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的研究[J];沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

2 史e，

本文編號：956763