本文關(guān)鍵詞：TTRank:基于傾向性轉(zhuǎn)變的用戶影響力排序

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【摘要】：近年來,不少學(xué)者從回復(fù)關(guān)系的角度分析用戶影響力,但存在回復(fù)關(guān)系稀少、帖子內(nèi)容被忽視、不能動態(tài)更新等問題.為彌補這些不足,提出了一種基于傾向性轉(zhuǎn)變的用戶影響力分析方法.先計算帖子的影響力,再提出"局部回復(fù)鏈"的概念,引入間接回復(fù)關(guān)系計算方法,增加了帖子之間的回復(fù)關(guān)系;然后對局部回復(fù)鏈,分析用戶傾向性變化的過程,得到用戶影響他人和受影響的程度,最終獲得用戶在指定范圍內(nèi)的影響力排名.該算法與10種經(jīng)典的影響力分析算法對比以及實例分析的結(jié)果,說明該算法能從其他角度更好地刻畫用戶形象.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社會化媒體 論壇 影響力分析 用戶影響力 傾向性轉(zhuǎn)變
【基金】：國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃基金項目(2013CB329603) 國家自然科學(xué)基金項目(61074128,71231002,61375058)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 社會化媒體是一種在線交互媒體,具有廣泛的用戶參與性,允許用戶在線發(fā)布和傳播信息、相互溝通與協(xié)作組成虛擬網(wǎng)絡(luò)社區(qū),博客、微博、百科、論壇、播客都屬于此范疇.社會化媒體的關(guān)注對象是用戶,因此分析網(wǎng)絡(luò)用戶特性成為學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)的熱點.在社交網(wǎng)絡(luò)中,對用戶作出正確

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本文編號：951973