本文關(guān)鍵詞：基于多維特征分析的社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖挖掘

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【摘要】：在社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行意見領(lǐng)袖的挖掘?qū)π畔鞑ヅc演化的深度分析、輿情監(jiān)控和引導(dǎo)具有重要意義,本文綜合結(jié)構(gòu)特征、行為特征和用戶的情感特征對意見領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)挖掘問題進(jìn)行研究.本文首先對微博真實(shí)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行話題識別得到主題社區(qū),在主題社區(qū)中基于用戶節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)注關(guān)系構(gòu)建交互網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?然后分別從結(jié)構(gòu)、行為和情感三個維度對用戶的影響力進(jìn)行度量.最后,分析用戶在主題社區(qū)中的影響力分布與傳播規(guī)律,提出意見領(lǐng)袖識別算法MFP(Multi-Feature PageRank).實(shí)驗(yàn)表明,該算法可有效地挖掘潛在的意見領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn),能夠獲得較高的支持率.
【作者單位】： 東南大學(xué);東南大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;東南大學(xué)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 話題 情感分析 意見領(lǐng)袖
【基金】：國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃(No.2013AA013503) 東南大學(xué)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(No.93k-9) 國家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(No.2010CB328104) 國家自然科學(xué)基金(No.61272531,No.61202449,No.61272054,No.61370207,No.61370208,No.61300024,No.61320106007,No.61472081) 高等學(xué)校博士點(diǎn)學(xué)科專項科研基金(No.2011009213002) 江蘇省科技計劃基金(No.SBY2014021039-10) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(No.BM2003201)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言社交網(wǎng)絡(luò)是由社會成員之間的相互交互所形成的相對穩(wěn)定的社會結(jié)構(gòu)[1],具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息動態(tài)傳播機(jī)制.隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們結(jié)識好友和共享信息的主要渠道,并已演變?yōu)橐粋�巨大的社會熱點(diǎn)事件發(fā)布平臺.社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性決定了節(jié)點(diǎn)

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本文編號：951221