本文關(guān)鍵詞：基于節(jié)點行為特征分析的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法

  更多相關(guān)文章： 計算機網(wǎng)絡(luò) 流量分類 行為特征 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵 可視圖 流量矩陣

【摘要】：針對基于加密分組數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)流量分類問題,該文提出兩種基于行為特征的分析方法。結(jié)合流量矩陣和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵技術(shù),定義了出入度熵指數(shù)等參數(shù)用于描述節(jié)點間的連接行為和數(shù)據(jù)傳輸特征,并利用多個周期和時間尺度下的熵指數(shù)分析不同流量特征。通過可視圖建網(wǎng)方法將流量序列轉(zhuǎn)化為連接網(wǎng)絡(luò),利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)參數(shù)分析流量中蘊含的節(jié)點間交互行為的差異。實驗表明不同業(yè)務(wù)流量矩陣的熵指數(shù)變化趨勢差別較大,而流量序列對應(yīng)連接網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)等存在明顯差異。兩種方法對于不同業(yè)務(wù)流量具有較好的分類效果。
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院;中國人民解放軍91290部隊;
【關(guān)鍵詞】： 計算機網(wǎng)絡(luò) 流量分類 行為特征 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵 可視圖 流量矩陣
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言網(wǎng)絡(luò)流量分類識別是網(wǎng)絡(luò)資源管理優(yōu)化、異常通信行為檢測的重要內(nèi)容。早期常見的分類技術(shù)包括端口識別和深度報文檢測(Deep PacketInspection,DPI)技術(shù),主要原理是利用流量端口號、特征字符串等與已知協(xié)議、應(yīng)用的特征進行匹配,判斷流量的業(yè)務(wù)類型。隨著用戶對隱私保護的

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張君;趙海;康敏;付大愚;;Internet路由級拓撲的可視化算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年08期

2 吉海穎,衣振萍,潘景昌;網(wǎng)絡(luò)黑板的設(shè)計與實現(xiàn)[J];信息技術(shù);2004年01期

，

本文編號：947236