發(fā)布時間：2017-09-30 05:37

  本文關鍵詞：基于有督導機器學習的網絡流量識別系統(tǒng)

  更多相關文章： 有督導機器學習 網絡流量識別 LSSVM 協(xié)同量子粒子群優(yōu)化算法

【摘要】：針對真實網絡環(huán)境中存在大量干擾噪聲和野值樣本等嚴重影響最小二乘支持向量機算法的性能等問題,提出一種結合協(xié)同量子粒子群優(yōu)化算法和最小二乘支持向量機的網絡流量識別系統(tǒng)。將網絡流量分為12個類型,并進行數據采集。使用采集的數據對網絡流量識別系統(tǒng)進行訓練和性能測試。為研究提出的基于CQPSO-LSSVM算法的性能,將其與基于CQPSO-LSSVM算法和基于PSO-LSSVM算法進行對比,結果表明基于CQPSO-LSSVM算法具有更快的識別速度以及更好的識別準確率,避免了出現陷入局部最優(yōu)解的情況發(fā)生。
【作者單位】： 云南經濟管理學院人文藝術學院;
【關鍵詞】： 有督導機器學習 網絡流量識別 LSSVM 協(xié)同量子粒子群優(yōu)化算法
【分類號】：TP393.06;TP181
【正文快照】： 0引言隨著隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展壯大,不斷涌現出各種各樣的網絡服務和應用類型,這對互聯(lián)網管理提出了更高的要求,同時網絡安全問題日益嚴重,對網絡流量進行實時有效的檢測,具有非常重要的意義[1-2]。傳統(tǒng)對網絡流量進行分類識別的方式手段主要有:基于端口識別技術的網絡流

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前8條

1 陳善學;楊政;朱江;李方偉;;一種基于累加PSO-SVM的網絡安全態(tài)勢預測模型[J];計算機應用研究;2015年06期

2 朱大奇;袁義麗;鄧志剛;;水下機器人參數辨識的量子粒子群算法[J];控制工程;2015年03期

3 孟凡兵;彭順堂;陳華;;一種QPSO優(yōu)化SVM的模擬電路故障診斷方法[J];計算機與數字工程;2015年06期

4 儲慧琳;張興明;;一種組合式特征選擇算法及其在網絡流量識別中的應用[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年02期

5 王濤;余順爭;;基于機器學習的網絡流量分類研究進展[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年05期

6 顧成杰;張順頤;;基于改進SVM的網絡流量分類方法研究[J];儀器儀表學報;2011年07期

7 黃麗;孫玉坤;嵇小輔;黃永紅;杜天艷;;基于CPSO與LSSVM融合的發(fā)酵過程軟測量建模[J];儀器儀表學報;2011年09期

8 胡天騏;單劍鋒;宋曉濤;;基于改進PSO-LSSVM的模擬電路診斷方法[J];計算機技術與發(fā)展;2015年06期

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 劉麗霞;基于小波理論與LSSVM的模擬集成電路故障診斷方法[D];西安電子科技大學;2011年

中國碩士學位論文全文數據庫 前9條

1 陶維天;基于校園網的網絡流量監(jiān)控技術研究與應用[D];蘭州大學;2010年

2 楊飛虎;特征選擇算法及其在網絡流量識別中的應用研究[D];南京郵電大學;2012年

3 鄧河;基于機器學習方法的網絡流量分類研究[D];湖南工業(yè)大學;2009年

4 許孟晉;基于機器學習的網絡流量分類系統(tǒng)研究與實現[D];國防科學技術大學;2010年

5 胡婷;基于神經網絡的網絡流量分類方法研究[D];桂林電子科技大學;2011年

6 楊子江;基于混沌量子粒子群算法的流水線調度[D];華東理工大學;2013年

7 劉俊美;網絡流量統(tǒng)計分析系統(tǒng)的設計與實現[D];大連理工大學;2013年

8 楊宜辰;基于機器學習的網絡流量分類技術研究與應用[D];安徽理工大學;2014年

9 王程;網絡流量識別分析系統(tǒng)的設計與實現[D];吉林大學;2014年

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 李國平;王勇;陶曉玲;;基于DPI和機器學習的網絡流量分類方法[J];桂林電子科技大學學報;2012年02期

2 唐東明;盧顯良;李駒光;;網絡編碼在拓撲推斷中的應用研究[J];電子測量與儀器學報;2012年11期

3 喬愛民;何博俠;張煒;;基于LS-SVM及嵌入式技術的力敏傳感器溫度補償[J];傳感技術學報;2013年05期

4 李斌;;大數據及其發(fā)展趨勢研究[J];廣西教育;2013年35期

5 曾偉;;多子種群PSO優(yōu)化SVM的網絡流量預測[J];北京交通大學學報;2013年05期

6 周文剛;陳雷霆;董仕;;基于譜聚類的網絡流量分類識別算法[J];電子測量與儀器學報;2013年12期

7 王通;高憲文;蔣子健;;基于黑洞算法的LSSVM的參數優(yōu)化[J];東北大學學報(自然科學版);2014年02期

8 周文剛;陳雷霆;Lubomir Bic;董仕;;基于半監(jiān)督的網絡流量分類識別算法[J];電子測量與儀器學報;2014年04期

9 張奇;;集成電路測試管理系統(tǒng)開發(fā)與利用[J];電子世界;2014年14期

10 苗長勝;原常青;王興偉;常桂然;;基于互信息和文化基因算法的網絡流量特征選擇[J];東北大學學報(自然科學版);2014年11期

中國博士學位論文全文數據庫 前5條

1 喬美英;工作面瓦斯涌出量時序混沌分形特性分析及其預測研究[D];中國礦業(yè)大學;2012年

2 唐東明;網絡編碼關鍵問題研究[D];電子科技大學;2013年

3 肖寅東;網絡狀態(tài)監(jiān)測儀中丟包檢測算法及其實現的關鍵問題研究[D];電子科技大學;2013年

4 荊瀾濤;非理想條件下手形識別方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學;2014年

5 梁U，

本文編號：946482