發(fā)布時間：2017-09-29 13:26

  本文關鍵詞：基于小波分析的ARMA-SVR網(wǎng)絡流量預測方法

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【摘要】：為提高網(wǎng)絡流量預測精度,采用一種基于小波分析理論的預測模型。通過將網(wǎng)絡流量分成多個高頻的細節(jié)信號和一個低頻的近似信號之和,分別采用ARMA模型和SVR模型對細節(jié)信號和近似信號進行預測,將各部分的預測結果進行線性組合,得到最終的預測結果,在確保近似信號擬合精度的同時,避免細節(jié)信號的過擬合。將該模型和其它預測模型的預測誤差進行仿真對比分析,分析結果表明,該算法能有效改善網(wǎng)絡預測模型精度。
【作者單位】： 海軍工程大學艦船綜合電力技術國防科技重點實驗室;
【關鍵詞】： 網(wǎng)絡流量 預測 小波分析 自回歸滑動平均 支持向量回歸機 近似信號 細節(jié)信號
【基金】：國家973重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(2012CB215103) 國家自然科學基金項目(51377167)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡流量的傳輸受到網(wǎng)絡拓撲結構、通信協(xié)議和轉發(fā)方式等因素的影響,因此其特性能夠在一定程度上反映出所承載的網(wǎng)絡業(yè)務的行為,分析和預測網(wǎng)絡流量的行為特性對于實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院途W(wǎng)絡資源分配的合理性具有重要意義。目前已有相關預測模型主要可以分為以下幾

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本文編號：942265