本文關鍵詞：基于蟻群算法的加強型可抵御攻擊信任管理模型

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【摘要】：通過將網(wǎng)絡節(jié)點推薦行為分析和網(wǎng)絡惡意節(jié)點密度的自適應機制納入信譽度評價過程,提出了基于蟻群算法的加強型可抵御攻擊信任管理模型——EAra TRM,以解決傳統(tǒng)信任模型因較少考慮節(jié)點的推薦欺騙行為而導致容易在惡意節(jié)點的合謀攻擊影響下失準的問題。在對比研究中發(fā)現(xiàn),EAra TRM可以在網(wǎng)絡中惡意節(jié)點密度達到90%,其他傳統(tǒng)信任模型已經(jīng)失效的情況下,仍保持較高的正確性。實驗結果表明,EAra TRM能提高節(jié)點評價其他節(jié)點信譽度時的精度,并降低整個網(wǎng)絡中惡意節(jié)點間進行合謀攻擊的成功率。
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;中國科學院大學國家計算機網(wǎng)絡入侵防范中心;
【關鍵詞】： 信任管理 蟻群算法 異常檢測 信譽度評估
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272481) 北京市自然科學基金資助項目(4122089)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言信任管理系統(tǒng)是為了解決在電商網(wǎng)絡、對等(Peer-to-Peer,P2P)網(wǎng)絡、Ad-Hoc網(wǎng)絡以及無線傳感器網(wǎng)絡等網(wǎng)絡環(huán)境中,服務消費方、服務請求節(jié)點常常對于服務提供方和服務提供節(jié)點的具體情況不甚了解的這個問題而設計的,它可以計算并提供網(wǎng)絡中其他節(jié)點作為服務提供方的可信程

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：940545