本文關(guān)鍵詞：基于群體特征的社交僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法

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【摘要】：攻擊者通過在社交網(wǎng)絡(luò)中部署由大量社交僵尸賬號組成的社交僵尸網(wǎng)絡(luò),對社交網(wǎng)絡(luò)進行滲透,嚴重危害了社交網(wǎng)絡(luò)和用戶的信息安全.我們首次提出一種基于群體特征的社交僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法.提取社交僵尸網(wǎng)絡(luò)中賬號注冊時間集中、昵稱相似和活躍時間一致3個群體特征,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法,設(shè)計一種社交僵尸網(wǎng)絡(luò)的檢測方法.在對新浪微博中48萬個賬號的檢測實驗中,檢測出多個社交僵尸網(wǎng)絡(luò),共包含6 899個社交僵尸賬號.較低的漏報率和誤報率表明該方法對于社交僵尸網(wǎng)絡(luò)和僵尸賬號的檢測是可行和有效的.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué)國家計算機網(wǎng)絡(luò)入侵防范中心;
【關(guān)鍵詞】： 社交僵尸賬號 社交僵尸網(wǎng)絡(luò) 社交網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61272481,61303239) 北京市自然科學(xué)基金(4122089)資助
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 社交網(wǎng)絡(luò)(online social networks,OSNs)在網(wǎng)絡(luò)空間為人們提供了模擬現(xiàn)實生活,建立社會網(wǎng)絡(luò)或社會關(guān)系的平臺.Facebook、Twitter、人人、微博等成為最受歡迎的社交網(wǎng)絡(luò)平臺,用戶數(shù)量呈爆炸式增長.以新浪微博為例,截止2012年底用戶量已有3.27億,微博逐漸成為人們討論時事、分享

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本文編號：940161