本文關(guān)鍵詞：小波變換與GARCH組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測

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【摘要】：在一些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當(dāng)中,網(wǎng)絡(luò)流量具有非線性、異方差性和波動集群現(xiàn)象,傳統(tǒng)的小波變換與ARMA組合模型不能很好地描述網(wǎng)絡(luò)流量的這些特性。因此,研究使用了小波變換與廣義自回歸條件異方差GARCH組合模型來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量。首先,使用小波變換原理將網(wǎng)絡(luò)流量序列分解成高頻部分和低頻部分,在此基礎(chǔ)上對各個子序列分別建立相應(yīng)的GARCH模型并進行預(yù)測;然后,使用小波變換原理將各個子序列的預(yù)測結(jié)果進行重構(gòu),從而最終實現(xiàn)對原始網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測。通過仿真實驗表明,該模型的預(yù)測精度較之傳統(tǒng)的小波變換與ARMA組合模型的預(yù)測精度得到了大幅提升。
【作者單位】： 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小波變換 ARMA模型 GARCH模型 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK201103) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61103223) 江蘇省“六大高峰人才”計劃資助項目
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)如網(wǎng)上支付、視頻會議、IP電話等的廣泛應(yīng)用,人們對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求越來越高。然而,當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變得十分復(fù)雜,出現(xiàn)突發(fā)事件與擁塞的可能性也大為增加,因此改善網(wǎng)絡(luò)的運行環(huán)境顯得至關(guān)重要,這就需要人們更好地了解網(wǎng)絡(luò)流量的特征及其變化規(guī)律并用來預(yù)測未

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 魏進武,鄔江興,陳庶樵;網(wǎng)絡(luò)流量的聯(lián)合多重分形模型及特性分析[J];電子學(xué)報;2004年09期

2 姜明;吳春明;張e，

本文編號：935415