本文關(guān)鍵詞：基于兩步模糊聚類算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 入侵檢測(cè) 模糊C-均值算法(FCM) SRFCM 兩步走

【摘要】：模糊C-均值算法(FCM)廣泛應(yīng)用于入侵檢測(cè)中,在其基礎(chǔ)上為了更有效實(shí)現(xiàn)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的劃分,應(yīng)用了基于陰影集的粗糙模糊聚類算法(SRFCM).同時(shí),為提高檢測(cè)性能提出了一種新的"兩步走"方法:首先運(yùn)用算法將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)劃分為正常和入侵兩種類型,其次再運(yùn)用算法將入侵?jǐn)?shù)據(jù)劃分為不同的攻擊類型,有效提高了檢測(cè)性能.本文采用KDDCUP1999數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明"兩步走"方法在入侵檢測(cè)中獲得了較高的檢測(cè)率.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測(cè) 模糊C-均值算法(FCM) SRFCM 兩步走
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61203273)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)區(qū)別于其他檢測(cè)分析技術(shù)的地方是:該方式是以數(shù)據(jù)為中心,把入侵檢測(cè)看做一種海量安全審計(jì)記錄數(shù)據(jù)的分析與處理過(guò)程.模糊C均值算法(FCM)將相似的數(shù)據(jù)樣本劃分到一起形成聚類,但是該方法對(duì)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)處理有一些不盡人意的地方,比如運(yùn)行結(jié)

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本文編號(hào)：934637