本文關鍵詞：基于蜜蜂采蜜機理的云計算負載均衡策略

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【摘要】：任務調(diào)度是云計算研究中的NP難優(yōu)化問題,負載均衡問題是任務調(diào)度的熱點研究內(nèi)容之一。針對云計算環(huán)境中任務分配不夠合理、用戶服務質量低的問題,提出一種模擬蜜蜂采蜜機理的負載均衡策略。該策略模擬蜂群覓食行為,建立負載均衡模型,被遷移的任務作為偵察蜂更新虛擬機的負載信息,并采用貝葉斯分類算法對虛擬機負載狀態(tài)進行分類,將任務從重負載虛擬機遷移至輕負載虛擬機,同時滿足目標虛擬機中高優(yōu)先級任務的數(shù)量最少,避免了大量任務被調(diào)度到同一性能較優(yōu)的虛擬機上,能夠有效減少任務等待時間。實驗結果表明,基于蜜蜂采蜜機理的負載均衡策略與傳統(tǒng)算法相比,減少了任務響應時間、完工時間和遷移次數(shù),同時更好地滿足了用戶服務質量需求。
【作者單位】： 江南大學物聯(lián)網(wǎng)工程學院;
【關鍵詞】： 云計算 負載均衡 蜜蜂采蜜機理 樸素貝葉斯 用戶服務質量
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61170120)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言云計算是一種完全基于互聯(lián)網(wǎng)的計算模式,結合并行計算和分布式計算的概念,按需提供動態(tài)易擴展的資源。虛擬機(virtual machines,VMs)作為云環(huán)境中的處理單元,并行執(zhí)行任務,用戶希望盡可能地減少任務的執(zhí)行時間,因此,合理的任務調(diào)度能夠提高用戶服務質量(quality of servi

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本文編號：934131