一種基于馬爾可夫性質(zhì)的因果知識(shí)挖掘方法
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更多相關(guān)文章: 入侵檢測(cè) 告警關(guān)聯(lián) 因果知識(shí) 數(shù)據(jù)挖掘 攻擊場(chǎng)景
【摘要】:攻擊者對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)設(shè)施的滲透破壞過(guò)程往往是漸進(jìn)的,通過(guò)執(zhí)行多個(gè)攻擊步驟實(shí)現(xiàn)最終目的,如何掌握攻擊活動(dòng)的全貌、重建攻擊場(chǎng)景是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知等諸多研究領(lǐng)域面臨的主要難題之一.基于因果知識(shí)的告警關(guān)聯(lián)分析是復(fù)雜事件處理(complex event processing,CEP)技術(shù)的主要方法之一,它為識(shí)別多步攻擊過(guò)程、重建攻擊場(chǎng)景提供了較好的技術(shù)途徑.針對(duì)告警關(guān)聯(lián)分析中因果知識(shí)難以自動(dòng)獲得這一問題,提出了一種基于馬爾可夫性質(zhì)的因果知識(shí)挖掘方法.該方法利用馬爾可夫鏈模型對(duì)因果知識(shí)進(jìn)行建模,以真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的原始告警流為數(shù)據(jù)源:首先通過(guò)對(duì)地址相關(guān)的告警事件進(jìn)行聚類,得到相關(guān)性類簇;然后再基于馬爾可夫鏈的無(wú)后效性,挖掘各個(gè)類簇中不同攻擊類型間的一步轉(zhuǎn)移概率矩陣,得到因果知識(shí),并對(duì)具有重復(fù)步驟的因果知識(shí)進(jìn)行匹配融合,構(gòu)建因果知識(shí)庫(kù);最后對(duì)所提出的因果知識(shí)挖掘方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和對(duì)比分析.結(jié)果表明,該方法是可行的.
【作者單位】: 北京系統(tǒng)工程研究所信息系統(tǒng)安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 入侵檢測(cè) 告警關(guān)聯(lián) 因果知識(shí) 數(shù)據(jù)挖掘 攻擊場(chǎng)景
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271252)
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 當(dāng)前信息安全的主流防御架構(gòu)還是沿用經(jīng)典的保護(hù)、檢測(cè)、響應(yīng)(protection detection response,PDR)模型,實(shí)施縱深防御.在這種防御思想下,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中會(huì)部署多個(gè)安全設(shè)備(如防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、反病毒系統(tǒng)等),對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行層層防護(hù)[1].當(dāng)有攻擊活動(dòng)發(fā)生時(shí),這些安全設(shè)備除依
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):926878
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