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一種基于頁面聚類的Web概念化建模新方法

發(fā)布時間:2017-09-26 19:20

  本文關(guān)鍵詞:一種基于頁面聚類的Web概念化建模新方法


  更多相關(guān)文章: Markov Tree模型 Web概念化模型(WCM) 頁面相似度 聚類


【摘要】:Web結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)在降低訪問延遲、提高訪問效率上具有重要作用.由此提出根據(jù)用戶訪問路徑建立Web層次模型(WHM),利用頁面相似度合并同層相似頁面,從而構(gòu)建Web概念化模型(WCM).實驗及分析表明,WCM模型能夠在適度聚類的情況下清晰地展現(xiàn)Web結(jié)構(gòu).此外,將WCM模型應(yīng)用于預(yù)取系統(tǒng),該模型所采用的聚類算法在預(yù)取效率方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法,具有可行性和高效性.
【作者單位】: 中州大學(xué)信息工程學(xué)院;鐵道警察學(xué)院公安技術(shù)系;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】Markov Tree模型 Web概念化模型(WCM) 頁面相似度 聚類
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(U1304603) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項目(13A520651)
【分類號】:TP393.092
【正文快照】: 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)在廣度和深度上的飛速發(fā)展,如何幫助用戶快速有效地獲得自己期望的信息,克服網(wǎng)絡(luò)“迷航”,提高用戶訪問效率是一個迫切需要解決的難題.Web結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)[1]與預(yù)取技術(shù)[2]是解決此問題的有效方法.兩種技術(shù)的結(jié)合成為目前研究的一個熱點(diǎn).Web結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)分為基于站

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 賀秋芳;曾啟杰;蔡延光;;挖掘用戶標(biāo)簽的增強(qiáng)型社區(qū)網(wǎng)頁聚類算法[J];微電子學(xué)與計算機(jī);2013年02期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉云峰;;基于標(biāo)簽路徑聚類的文本信息抽取算法[J];計算機(jī)工程;2010年12期

2 劉凱鵬;方濱興;;基于社會性標(biāo)注的本體學(xué)習(xí)方法[J];計算機(jī)學(xué)報;2010年10期

3 李睿;曾俊t@;周四望;;基于局部標(biāo)簽樹匹配的改進(jìn)網(wǎng)頁聚類算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2010年03期

4 謝艷玲;何丕廉;于澝;孫越恒;;一種高效的網(wǎng)頁聚類方法[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2007年17期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李瑩;吳曉軍;;基于最大流及頁面相似度的Web結(jié)構(gòu)挖掘[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年10期

2 靳黛露;張月琴;張明西;;基于鏈接關(guān)系的Web頁面相似度搜索[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李瑩;基于最大流與頁面相似度值的Web結(jié)構(gòu)挖掘研究[D];陜西師范大學(xué);2011年

2 靳黛露;Web頁面相似度搜索問題研究[D];太原理工大學(xué);2013年



本文編號:925270

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