本文關鍵詞：基于灰色關聯(lián)的網絡性能模糊評估

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【摘要】：隨著網絡規(guī)模的不斷擴大,對IP網絡性能進行評估可以指導網絡設計并為改進網絡運行狀況提供支持。針對模糊法、投影尋蹤法的不足,提出了一種新的灰色模糊網絡性能評估方法。首先選取了影響網絡性能的5個關鍵指標,利用灰色關聯(lián)分析得到各評估指標的關聯(lián)度,進行歸一化處理后作為指標權重集,然后構建了指標集到評語集的模糊關系矩陣,進行模糊運算后,最終完成對7個網絡對象的性能評估和排序。與灰色關聯(lián)、TOPSIS以及投影尋蹤法進行對比后發(fā)現(xiàn),利用文中算法,評估結果中體現(xiàn)了指標的內在關聯(lián)性,算法權重確定更為客觀,并給出了網絡性能的具體分值。文中算法簡單,為網絡性能評估提供了一種新的思路。
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;
【關鍵詞】： 網絡性能 關聯(lián)度 指標權重集
【基金】：陜西省自然科學基金資助項目(2012JZ8005)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： Internet技術和網絡業(yè)務的發(fā)展,使得網絡規(guī)模更加龐大和復雜,包括傳統(tǒng)的電話、視頻等業(yè)務開始或已經承載在IP網絡上,全網IP化成為一種趨勢,而網絡的可靠性、穩(wěn)定性和高效性等性能也越發(fā)引起研究人員的關注。由于難以全面地理解和掌握網絡的運行行為,如何應用有限的網絡性能指

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