本文關(guān)鍵詞：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存放置策略研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的飛速發(fā)展,以及互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長(zhǎng),寬帶化、個(gè)性化以及內(nèi)容海量化已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主旋律�；诤Ａ繑�(shù)據(jù)內(nèi)容的高速增長(zhǎng)趨勢(shì),不難預(yù)測(cè),未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)之一將是海量?jī)?nèi)容的可靠傳輸與高服務(wù)質(zhì)量保證和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所能提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸能力之間的矛盾。為了從根本上適應(yīng)內(nèi)容高效分發(fā)趨勢(shì)以及應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界近年來(lái)提出了一系列以信息為中心的體系架構(gòu),致力于將地址與標(biāo)識(shí)分離,不再關(guān)注“在哪里”——地址和主機(jī),而是關(guān)注“是什么”——用戶和應(yīng)用需要的信息內(nèi)容。 本文首先分析了信息中心網(wǎng)絡(luò)(Information-Centric Networking,ICN)的主要特點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究較為廣泛的CCN/NDN, PSIRP/PURSUIT等典型ICN模型進(jìn)行了論述和分析；然后重點(diǎn)介紹了ICN中的緩存組模型建模以及最優(yōu)協(xié)同深度內(nèi)容放置算法,并仿真和對(duì)比了算法的性能和優(yōu)勢(shì)；最后我們還闡述了緩存組模型原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 本文工作以及貢獻(xiàn)主要包括以下兩點(diǎn)： 第一,本文第三章基于自治域中的緩存組模型,在考慮將節(jié)點(diǎn)緩存分為獨(dú)立緩存和協(xié)同緩存兩部分前提條件下,對(duì)內(nèi)容放置模型進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,總結(jié)和提煉出優(yōu)化目標(biāo)和約束條件。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于流行度的最優(yōu)協(xié)同深度內(nèi)容放置算法求解方程,仿真結(jié)果表明我們提出的算法可以有效減少獲取內(nèi)容的總時(shí)延。 第二,本文第四章基于CCN/NDN的原型CCNx,深入探討了緩存組模型原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),主要包括緩存組中的用戶請(qǐng)求模塊、路由節(jié)點(diǎn)模塊以及控制器模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。緩存組模型原型系統(tǒng)表明我們的模型和算法可以簡(jiǎn)單方便地在實(shí)際系統(tǒng)中部署,為進(jìn)一步基于緩存組模型設(shè)計(jì)其他內(nèi)容放置策略提供了基礎(chǔ)平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：信息中心網(wǎng)絡(luò) 緩存放置策略 協(xié)同深度 CCNx
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 論文的研究背景9-11
• 1.2 課題的研究意義11-12
• 1.3 本文主要貢獻(xiàn)12
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 信息中心網(wǎng)絡(luò)及內(nèi)容放置問(wèn)題概述14-30
• 2.0 引言14
• 2.1 ICN關(guān)鍵技術(shù)14-17
• 2.1.1 命名方法14-15
• 2.1.2 路由策略15-16
• 2.1.3 網(wǎng)內(nèi)緩存16
• 2.1.4 多源傳輸16-17
• 2.2 ICN現(xiàn)有模型17-28
• 2.2.1 CCN/NDN17-23
• 2.2.2 PSIRP/PURSUIT23-25
• 2.2.3 CONET25-28
• 2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀28-30
• 第三章 基于流行度的信息中心網(wǎng)絡(luò)緩存放置策略30-42
• 3.1 引言30-31
• 3.2 緩存組放置模型31-33
• 3.3 最優(yōu)協(xié)同深度算法33-36
• 3.4 仿真結(jié)果與分析36-40
• 3.4.1 仿真數(shù)據(jù)36-37
• 3.4.2 仿真結(jié)果及分析37-40
• 3.5 本章小結(jié)40-42
• 第四章 緩存組模型原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)42-52
• 4.1 引言42
• 4.2 CCN原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CCNx42-45
• 4.2.1 CCNx代碼結(jié)構(gòu)42-43
• 4.2.2 核心代碼解析43-44
• 4.2.3 CCNx常用命令44-45
• 4.3 用戶請(qǐng)求模塊設(shè)計(jì)45-46
• 4.4 緩存組路由節(jié)點(diǎn)模塊設(shè)計(jì)46-50
• 4.5 緩存組控制器模塊設(shè)計(jì)50-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 第五章 結(jié)束語(yǔ)52-54
• 5.1 論文工作總結(jié)52-53
• 5.2 下一步工作53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 附錄：英文縮略語(yǔ)對(duì)照表57-58
• 致謝58-59
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表或已錄用的學(xué)術(shù)論文59

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 張國(guó)強(qiáng);李楊;林濤;唐暉;;信息中心網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)置緩存技術(shù)研究[J];軟件學(xué)報(bào);2014年01期

2 陳璐;湯紅波;鄭林浩;;內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)基于拓?fù)鋭?shì)的請(qǐng)求者移動(dòng)性支持機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年08期

3 裘天勇;陳建亞;;基于服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義模型和標(biāo)識(shí)的研究[J];軟件;2014年09期

4 李暉;李鳳華;曹進(jìn);牛r，

本文編號(hào)：920448