本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《重慶大學(xué)》 2014年

基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用

李迎辰  

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，智能移動(dòng)終端如手機(jī)、平板電腦的大量普及，移動(dòng)上網(wǎng)已經(jīng)超越傳統(tǒng)PC上網(wǎng)成為第一大上網(wǎng)終端[1]。近年來，移動(dòng)應(yīng)用程序市場(chǎng)作為一種新興的電子商務(wù)平臺(tái)得到蓬勃發(fā)展。人們通過手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)安裝各種各樣的應(yīng)用程序，給工作、生活、學(xué)習(xí)來了極大的便利和樂趣。幾大應(yīng)用市場(chǎng)也都即將或者已經(jīng)邁入百萬級(jí)的數(shù)量，在這樣海量的應(yīng)用程序中查到自己感興趣的內(nèi)容對(duì)于普通用戶來說是件苦惱的事情。而對(duì)于應(yīng)用市場(chǎng)來說，傳統(tǒng)檢索、分類并不能提高用戶購買使用熱情，盡管一些應(yīng)用市場(chǎng)加入了一些推薦技術(shù)，但是冷啟動(dòng)、數(shù)據(jù)稀疏性問題依然嚴(yán)重。與此同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)作為一種面向社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展迅速。使用者可以通過“朋友的朋友”建立起朋友關(guān)系，也可以和不熟悉但是性格、興趣相近而用戶建立關(guān)系。社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)得到了用戶的青睞，在線上、線下都發(fā)揮著越來越來重要的作用。 本文針對(duì)目前移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)在個(gè)性化推薦過程中，特別是協(xié)同過濾推薦中面臨的數(shù)據(jù)稀疏性問題，在研究了社交網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾推薦相關(guān)理論技術(shù)后，提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦方法模型并對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)原型。 本文完成的主要工作如下： ①研究了個(gè)性化推薦技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)理論的國內(nèi)外現(xiàn)狀，分析目前推薦系統(tǒng)普遍面臨的問題，探討把社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到推薦系統(tǒng)的可行性。 ②針對(duì)本文的應(yīng)用場(chǎng)景研究了Android開發(fā)、協(xié)同過濾推薦相關(guān)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，對(duì)比分析了協(xié)同過濾的三種推薦方式的優(yōu)缺點(diǎn)。研究了社交網(wǎng)絡(luò)中用戶興趣模型的獲取和計(jì)算方式，提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦模型并進(jìn)行驗(yàn)證分析。 ③針對(duì)推薦模型設(shè)計(jì)基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)的移動(dòng)端和服務(wù)端。移動(dòng)端用于收集用戶數(shù)據(jù)，相應(yīng)請(qǐng)求等，服務(wù)器用于數(shù)據(jù)分析和推薦模型的處理。 ④實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)主要模塊的原型。包括客戶端的用戶操作行為數(shù)據(jù)的獲取和推薦應(yīng)用程序的展示，服務(wù)端社交網(wǎng)絡(luò)模塊和推薦模塊。 ⑤通過實(shí)例對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證，驗(yàn)證了模型設(shè)計(jì)的可行性和有效性，，對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行了分析并歸納總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

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6 夏虎;移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和行為研究及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

7 向彪;面向大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型及其應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 鄭夏冰;探討過量使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)Apps對(duì)個(gè)人用戶的負(fù)面影響[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

9 張春英;基于屬性圖的社交網(wǎng)絡(luò)建模與態(tài)勢(shì)分析理論研究[D];燕山大學(xué);2013年

10 田雯;通過激活社會(huì)資本在虛擬社區(qū)中實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪聰;基于云通訊錄構(gòu)建的實(shí)名制社交網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式分析[D];北京郵電大學(xué);2012年

2 左萌;社交網(wǎng)絡(luò)使用與政治功效意識(shí)之關(guān)聯(lián)[D];西北大學(xué);2013年

3 王昭;社交網(wǎng)絡(luò)形式中基于人所形成的點(diǎn)、線、面的關(guān)系與應(yīng)用[D];中央美術(shù)學(xué)院;2014年

4 陸璜;企業(yè)在線社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究[D];華東理工大學(xué);2014年

5 高正波;“阿拉伯之春”與虛擬社交網(wǎng)絡(luò)[D];蘭州大學(xué);2014年

6 吳少良;基于交互局部性的在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)放置策略研究[D];華中科技大學(xué);2013年

7 楊琳;基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為分析及預(yù)測(cè)[D];西安郵電大學(xué);2013年

8 陳方圓;地理社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)踐探索[D];華東師范大學(xué);2011年

9 李園園;社交網(wǎng)絡(luò)使用行為與社會(huì)資本獲得關(guān)系研究[D];蘭州大學(xué);2011年

10 單良;社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)大學(xué)生思想的影響及對(duì)策研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：91931