本文關(guān)鍵詞：恐怖網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)割集分層的組織結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法

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【摘要】："911"等一系列恐怖事件導(dǎo)致越來(lái)越多的國(guó)家開(kāi)始重視恐怖組織網(wǎng)絡(luò)的研究,但社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的一些典型度量,如節(jié)點(diǎn)的度、介數(shù)、接近度等,不能很好地適應(yīng)具有高度組織性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。文中針對(duì)層次結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)的恐怖組織網(wǎng)絡(luò),提出了一種新的節(jié)點(diǎn)重要性度量,其綜合了節(jié)點(diǎn)的全局信息與局部信息,利用割集算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分層獲得節(jié)點(diǎn)全局信息,局部信息則直接利用了節(jié)點(diǎn)的出/入度,并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)綜合度量進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。針對(duì)"911"恐怖事件成員網(wǎng)絡(luò)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果驗(yàn)證了這種度量的有效性。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 恐怖網(wǎng)絡(luò) 割集算法 重要節(jié)點(diǎn) 綜合度量
【分類(lèi)號(hào)】：D815.5;TP393.08
【正文快照】： 0引言美國(guó)“911”恐怖襲擊事件、巴厘島夜總會(huì)爆炸案和倫敦地鐵爆炸案等一系列恐怖襲擊事件,使得人們意識(shí)到反恐的重要性,恐怖網(wǎng)絡(luò)成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域[1]。恐怖組織網(wǎng)絡(luò)是一種具有特殊組織結(jié)構(gòu)和交互行為的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)包括行動(dòng)者及他們之間關(guān)系的集合,

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 劉喜文;鄭昌興;王文龍;湯剛強(qiáng);;構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)清洗研究[J];圖書(shū)與情報(bào);2013年05期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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6 王良偉;面向垂直搜索引擎的主題爬蟲(chóng)方法研究[D];重慶大學(xué);2013年

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8 王梅;隨機(jī)游走圖像分割算法的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

9 張志超;基于Hadoop的雙語(yǔ)語(yǔ)料采集系統(tǒng)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：913367