本文關鍵詞：基于隱Markov過程的網(wǎng)絡信任評估模型

  更多相關文章： 動態(tài)信任 隱Markov過程 和聲搜索算法 信任度 微調(diào)空間

【摘要】：為了快速精確地刻畫實體行為的高動態(tài)性,提出一種基于連續(xù)時間隱Markov過程的信任評估模型。不同于離散時間隱Markov信任模型,該模型充分考慮到信任的時間相關性,結合交互記錄之間的時間間隔,將實體信任評估問題歸結為連續(xù)時間隱Markov過程的學習問題。進而利用改進的和聲搜索算法,給出求解隱Markov過程最佳參數(shù)的算法,該算法有效地保證了全局搜索空間,能夠獲得更好的解。在此基礎上,利用已有交互結果序列和最優(yōu)參數(shù)組,對實體的信任度進行預測。仿真實驗表明,該模型能夠快速地反映出實體行為的動態(tài)性,具有較高的精確度,且能抵抗部分惡意攻擊。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學網(wǎng)絡空間安全學院;數(shù)學工程與先進計算國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 動態(tài)信任 隱Markov過程 和聲搜索算法 信任度 微調(diào)空間
【基金】：國家“973”計劃重點項目資助(2012CB315905;2012CB315901)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡新技術的快速發(fā)展,基于互聯(lián)網(wǎng)的應用呈現(xiàn)出爆炸式的發(fā)展態(tài)勢,電子商務、網(wǎng)上銀行和社交網(wǎng)絡等新的互聯(lián)網(wǎng)應用得到廣泛部署,SDN、云計算和P2P計算等新型分布式網(wǎng)絡技術也使得互聯(lián)網(wǎng)的應用更加簡單高效。然而,當前網(wǎng)絡的安全機制不夠完善,因此所引發(fā)的安全可信任問題引

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本文編號：911997