本文關鍵詞：基于隱回歸的用戶關系強度模型

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【摘要】：為了科學合理地度量社會網(wǎng)絡中用戶間的有向關系強度,基于用戶有向交互次,提出一個度量用戶交互強度的光滑模型。將用戶關系強度作為隱變量,交互強度作為因變量,構建度量用戶關系強度的隱變量回歸模型,并給出求解隱變量回歸模型的最大期望(EM)算法。分別從人人網(wǎng)和新浪微博采集了數(shù)據(jù)集,從最佳好友、強度排序等方面進行了大量實驗。在人人網(wǎng)實驗中,通過關系模型選擇的TOP-10好友與人工標注結果比較,得出NDCG均值為69.48%,平均查準率均值(MAP)為66.3%,與對比算法相比有明顯提高;在大規(guī)模新浪微博數(shù)據(jù)集實驗中,將關系強度大的節(jié)點作為傳染模型的源節(jié)點的傳播范圍相較于選擇其他節(jié)點作為源節(jié)點平均提高了80%。實驗結果說明所提模型能夠有效度量用戶間的關系強度。
【作者單位】： 北京工商大學計算機與信息工程學院;
【關鍵詞】： 關系強度 社會網(wǎng)絡 隱變量回歸模型
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61170112) 教育部人文社會科學研究基金資助項目(13YJC860006) 北京市屬高等學�？茖W技術與研究生教育創(chuàng)新工程建設項目(PXM2012_014213_000037)~~
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言Granovetter[1]將人與人之間的社會關系分為強關系與弱關系兩種,無論是強關系還是弱關系,用戶間的關系強度會有不同程度的差異,且關系強度高的用戶間具有更高的關系穩(wěn)定性。盡管度量用戶關系強度很重要,但真實社會中用戶間的關系強度卻難以度量。線上社會網(wǎng)絡為度量用戶

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本文編號：911270