本文關(guān)鍵詞：基于EPSO-RVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型

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【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的正確率,提出一種精英選擇策略粒子群算法(EPSO)優(yōu)化相關(guān)向量機(jī)(RVM)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型(EPSO-RVM)。將相關(guān)向量機(jī)的參數(shù)編碼成粒子,將入侵檢測(cè)正確率作為粒子群搜索的目標(biāo),通過(guò)粒子群算法對(duì)參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,并引入精英選擇策略增強(qiáng)粒子群算法的全局搜索能力,根據(jù)最優(yōu)參數(shù)建立基于RVM的入侵檢測(cè)模型,采用KDD99數(shù)據(jù)集對(duì)其性能測(cè)試,結(jié)果表明,相對(duì)于對(duì)比模型,EPSO-RVM較好地解決了相關(guān)向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化難題,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的正確率。
【作者單位】： 上饒師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)入侵 相關(guān)向量機(jī) 參數(shù)選擇 粒子群優(yōu)化算法 精英選擇策略
【基金】：江西省教育廳青年基金項(xiàng)目(No.GJJ13704)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到社會(huì)的各個(gè)角落,給各行各業(yè)帶來(lái)方便,但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題相應(yīng)出現(xiàn),傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防范技術(shù)已經(jīng)不能滿足當(dāng)前復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)要求。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)通過(guò)監(jiān)測(cè)、系統(tǒng)審計(jì)記錄和分析網(wǎng)絡(luò)流量等方式,發(fā)現(xiàn)并識(shí)別入侵企圖和入侵行為,以確保網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：906375