本文關(guān)鍵詞：基于短語(yǔ)的貝葉斯中文垃圾郵件過濾方法

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【摘要】：樸素貝葉斯算法在垃圾郵件過濾領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,該算法中,特征提取是一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。過去針對(duì)中文的垃圾郵件過濾方法都以詞作為文本的特征項(xiàng)單位進(jìn)行提取,面對(duì)大規(guī)模的郵件訓(xùn)練樣本,這種算法的時(shí)間效率會(huì)成為郵件過濾技術(shù)中的一個(gè)瓶頸。對(duì)此,提出一種基于短語(yǔ)的貝葉斯中文垃圾郵件過濾方法,在特征項(xiàng)提取階段結(jié)合文本分類領(lǐng)域提出的新的短語(yǔ)分析方法,按照基本名詞短語(yǔ)、基本動(dòng)詞短語(yǔ)、基本語(yǔ)義分析規(guī)則,以短語(yǔ)為單位進(jìn)行提取。通過分別以詞和短語(yǔ)為單位進(jìn)行垃圾郵件過濾的對(duì)比測(cè)試實(shí)驗(yàn)證實(shí)了所提出方法的有效性。
【作者單位】： 遼寧大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 垃圾郵件過濾 貝葉斯 特征項(xiàng)提取 基于短語(yǔ) 中文分詞
【基金】：國(guó)家社科青年基金項(xiàng)目:基于空間計(jì)量分析的人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)資源環(huán)境的影響效應(yīng)研究(13CRK027)資助
【分類號(hào)】：TP393.098
【正文快照】： 隨著Internet的全球化普及,電子郵件成為了常用的通訊交流方式,與此同時(shí)日益增多的垃圾郵件給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了極大的不便,造成了人力物力資源的浪費(fèi)。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)已經(jīng)成為全球第二大垃圾郵件受害國(guó)[1,2]。目前主要的垃圾郵件過濾技術(shù)為黑名單技術(shù)[3]、基于規(guī)則的過濾技術(shù)

【相似文獻(xiàn)】

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8 張穎;東西方交流不會(huì)被“垃圾”阻斷[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2002年

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5 徐兆志;基于AAPE分類模型的垃圾郵件過濾技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

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8 許建明;基于內(nèi)容挖掘的中文垃圾郵件過濾技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2008年

9 鄭梅;基于規(guī)則的垃圾郵件過濾系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：904386