發(fā)布時間：2017-09-23 05:41

  本文關(guān)鍵詞：一種基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法

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【摘要】：通過對網(wǎng)絡(luò)流量的準(zhǔn)確預(yù)測提高對網(wǎng)絡(luò)的調(diào)控和監(jiān)測水平,避免網(wǎng)絡(luò)擁堵,確保網(wǎng)絡(luò)暢通。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法采用粒子群算法,在處理大規(guī)模的流量數(shù)據(jù)時,容易導(dǎo)致信息發(fā)散和易陷入局部極值點,流量預(yù)測準(zhǔn)確度不高。提出一種基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)混合差分粒子群進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法。構(gòu)建多分簇的無線網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)傳輸模型,對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行時間序列分析,采用粒子群優(yōu)化算法分別比較網(wǎng)絡(luò)信息流中的頻率波動是否相同,對相同的進(jìn)行合并,基于自回歸移動平均算法,進(jìn)行粒子群信息鏈特征優(yōu)選準(zhǔn)則設(shè)計,采用多標(biāo)記學(xué)習(xí)混合差分粒子群進(jìn)化算法,把網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)嵌入到內(nèi)核空間的超球體中,進(jìn)行離線階段的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該算法對網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的精度較高,誤差減少,具有較好的應(yīng)用價值。
【作者單位】： 中國勞動關(guān)系學(xué)院計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)教研室;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 預(yù)測 粒子群算法
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言通過網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測,監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、數(shù)據(jù)流程以及網(wǎng)絡(luò)上信息傳輸,網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測系統(tǒng)是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理和監(jiān)測的有效管理工具,可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)上所傳輸?shù)男畔?避免網(wǎng)絡(luò)擁堵,提高網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息調(diào)度和管理能力。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量傳輸多采用無線數(shù)據(jù)傳輸模型,無線網(wǎng)絡(luò)采用分組交

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