本文關(guān)鍵詞：基于客觀賦權(quán)法的多屬性社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性排序

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【摘要】：研究多屬性社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性排序問題。已有的多屬性排序法基于主觀賦權(quán),在研究者對某數(shù)據(jù)集或者是某社交領(lǐng)域并不是很熟悉的情況下,主觀賦權(quán)容易出現(xiàn)偏差。針對這點提出在對不熟悉的數(shù)據(jù)領(lǐng)域時采用客觀賦權(quán)法—熵權(quán)法,進行權(quán)值的確定,為驗證排序效果設(shè)計了排序相似度的計算方法。實例證明該相似度的合理性。實驗對比不同主客觀賦權(quán)排序結(jié)果的相似度,顯示不同主觀賦權(quán)表現(xiàn)出不同的相似度,證明主觀判斷存在差異,而客觀賦權(quán)排序與熟悉情況下的主觀賦權(quán)呈現(xiàn)強相關(guān)關(guān)系,能幫助使用者進行合理賦權(quán)。
【作者單位】： 成都信息工程大學(xué)信息安全工程學(xué)院;電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全四川省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 節(jié)點重要性 客觀賦權(quán)法 熵權(quán)法 排序相似度 社交網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 室,成都610054)0引言近年來,隨著社交媒體的興起,社交網(wǎng)絡(luò)的研究成為熱點。據(jù)統(tǒng)計,截止2014年Facebook擁有超過10億用戶,騰訊即時通信工具QQ的注冊用戶超過10億,活躍用戶超過7億,新浪微博注冊用戶超過2.49億。對社交網(wǎng)絡(luò)中熱點問題的挖掘,信息傳播機制的發(fā)現(xiàn),輿論傾向性的研究

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1 沈國陽;有先驗知識的網(wǎng)頁重要性排序[D];清華大學(xué);2007年

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本文編號：903113