SDN環(huán)境下基于KNN的DDoS攻擊檢測(cè)方法
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更多相關(guān)文章: 分布式拒絕服務(wù)攻擊 軟件定義網(wǎng)絡(luò) K近鄰 Open Flow
【摘要】:DDo S攻擊是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)面臨的主要威脅之一,如何快速準(zhǔn)確地檢測(cè)DDo S攻擊是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。文中提出了一種在SDN環(huán)境下基于KNN算法的模塊化DDo S攻擊檢測(cè)方法,該方法選取SDN網(wǎng)絡(luò)的5個(gè)關(guān)鍵流量特征,采用優(yōu)化的KNN算法對(duì)選取的流量特征進(jìn)行流量異常檢測(cè),最后基于NOX控制器和Net FPGA交換機(jī)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相對(duì)其他的分類檢測(cè)算法,所提的檢測(cè)方案具有更高的識(shí)別率和更低的誤報(bào)率。
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;南京郵電大學(xué)江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 分布式拒絕服務(wù)攻擊 軟件定義網(wǎng)絡(luò) K近鄰 Open Flow
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61373137,61373017) 江蘇省六大人才高峰項(xiàng)目(2013-DZXX-014) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(14KJA520002)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 1.南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,江蘇南京2100232.南京郵電大學(xué)江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京2100033.南京郵電大學(xué)寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京????????210003DDo S attack detection based on KNN in software defined networksXIAO Fu1,
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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,本文編號(hào):902804
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