發(fā)布時間：2017-09-22 18:25

  本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)可視化研究

  更多相關(guān)文章： 社交網(wǎng)絡(luò) 用戶分類 譜聚類 因子分析

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的誕生和發(fā)展帶動了多種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,以社交網(wǎng)絡(luò)為代表的網(wǎng)站應(yīng)用正將我們帶入更加深入的web2.0時代。社交網(wǎng)絡(luò)中的每個用戶都相當于一個數(shù)據(jù)源,其數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長模式。這些數(shù)據(jù)的背后往往蘊藏的是有價值的信息;因此本文將對其進行可視化進而發(fā)現(xiàn)價值信息�？梢暬巧缃痪W(wǎng)絡(luò)分析的主要方法,它是先將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)描繪成點線圖,然后再對圖中節(jié)點的位置、中心度、密度等相關(guān)指標進行分析。目前,Gephi在觀測、分析大數(shù)據(jù),可視化方面較其他相關(guān)軟件更為優(yōu)秀。因此,這里將采用Gephi進行可視化布局。本文的主要工作如下:由于原始的對網(wǎng)頁爬取數(shù)據(jù)的方式效率低下,本文將利用第三方開放平臺進行實驗數(shù)據(jù)的采集。同時采用對采集過程進行程序上的優(yōu)化以進一步提高采集效率。其次,考慮到目前的網(wǎng)絡(luò)布局算法在對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行布局的時候不能夠很好的保持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),文中基于分類思想對用戶進行分類后再利用譜聚類進行布局。該方法有助于對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行宏觀上的把握。最后,本文提出一整套評價指標體系并利用采集到的數(shù)據(jù)進行實驗對其進行因子分析、建立影響力評價模型。在其后的可視化過程中,本文再一次用散點圖矩陣對采用因子分析法分析影響力評價指標的可行性進行驗證。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 用戶分類 譜聚類 因子分析
【學位授予單位】：江西農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 1 緒論7-16
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)的重要地位7
• 1.1.2 微博深刻影響人們的生活7
• 1.1.3 開放平臺促進社交網(wǎng)絡(luò)的革新7-8
• 1.1.4 社交網(wǎng)絡(luò)成為輿論監(jiān)督新平臺8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-15
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀8-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 論文主要工作15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 2 社交網(wǎng)絡(luò)及其分析方法綜述16-30
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)介紹16-18
• 2.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)概念16
• 2.1.2 社交網(wǎng)絡(luò)功能16-18
• 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)開放平臺18-24
• 2.2.1 開放平臺概念18
• 2.2.2 新浪微博開放平臺18-20
• 2.2.3 開放平臺的數(shù)據(jù)獲取20-24
• 2.3 社交網(wǎng)絡(luò)可視化方向綜述24-30
• 2.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)可視化布局算法24-28
• 2.3.2 用戶影響力及意見領(lǐng)袖28-30
• 3 用戶分類譜聚類算法30-34
• 3.1 譜聚類算法30
• 3.2 用戶分類譜聚類算法30-34
• 3.2.1 核心用戶可視化31-32
• 3.2.2 普通用戶可視化32-34
• 4 基于因子分析的影響力研究34-41
• 4.1 基于因子分析的影響力評價模型34-35
• 4.1.1 因子分析的數(shù)學模型34-35
• 4.1.2 因子模型相關(guān)概念35
• 4.2 影響力評價模型35-36
• 4.3 注意事項36
• 4.4 影響力模型的構(gòu)建36-41
• 4.4.1 相關(guān)性判斷36-37
• 4.4.2 累計方差貢獻率37-38
• 4.4.3 主成分得分系數(shù)矩陣38-39
• 4.4.4 影響力評價模型39-41
• 5 實驗結(jié)果與分析41-50
• 5.1 社交網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)可視化41-42
• 5.2 中心性可視化42-45
• 5.3 基于用戶分類譜聚類布局可視化45-47
• 5.4 評價指標相關(guān)性可視化47-48
• 5.5 意見領(lǐng)袖可視化48-50
• 6 總結(jié)與展望50-51
• 參考文獻51-53
• 致謝53

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;基于位置的手機社交網(wǎng)絡(luò)“貝多”正式發(fā)布[J];中國新通信;2008年06期

2 曹增輝;;社交網(wǎng)絡(luò)更偏向于用戶工具[J];信息網(wǎng)絡(luò);2009年11期

3 ;美國:印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡(luò)營銷新方式[J];中國包裝工業(yè);2010年Z1期

4 李智惠;柳承燁;;韓國移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的類型分析與促進方案[J];現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報);2010年08期

5 賈富;;改變一切的社交網(wǎng)絡(luò)[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2011年04期

6 譚拯;;社交網(wǎng)絡(luò):連接與發(fā)現(xiàn)[J];廣東通信技術(shù);2011年07期

7 陳一舟;;社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢[J];傳媒;2011年12期

8 殷樂;;全球社交網(wǎng)絡(luò)新態(tài)勢及文化影響[J];新聞與寫作;2012年01期

9 許麗;;社交網(wǎng)絡(luò):孤獨年代的集體狂歡[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲麗;吳新年;;科研社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J];圖書館學研究;2013年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預測與關(guān)系強度研究[A];第七屆（2012）中國管理學年會商務(wù)智能分會場論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開軍;;對社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學科研究生學術(shù)論壇獲獎?wù)撐腫C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡(luò)與大學生焦慮緩解[A];心理學與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國心理學學術(shù)會議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

本文編號：902373