本文關(guān)鍵詞：手機流量非侵入式監(jiān)測的決策樹算法

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【摘要】：針對現(xiàn)有手機中不良軟件難以監(jiān)測和識別的問題,提出并實現(xiàn)了手機流量監(jiān)測系統(tǒng),采用非侵入式方法獲取手機流量數(shù)據(jù),根據(jù)特征采用ID3算法建立決策樹模型,再根據(jù)此決策樹規(guī)則對流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。實驗結(jié)果表明:該方法對手機流量類型的識別準(zhǔn)確率在92%以上。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 流量監(jiān)測 決策樹 流量特征 ID算法
【基金】：北京化工大學(xué)學(xué)科建設(shè)項目基金(XK1520)資助
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 本文受北京化工大學(xué)學(xué)科建設(shè)項目基金(XK1520)資助。1引言目前對手機應(yīng)用的安全性監(jiān)測大多是侵入式監(jiān)測,如手機安裝監(jiān)測客戶端上傳應(yīng)用特征碼到服務(wù)器端分析[1],直接對應(yīng)用安裝包分析[2],對手機應(yīng)用程序提取權(quán)限信息進(jìn)行分析[3]等。侵入式監(jiān)測有一定的局限性,比如對手機中應(yīng)用

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本文編號：899044