本文關(guān)鍵詞：貝葉斯沖突Web數(shù)據(jù)可信度算法

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【摘要】：Web數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵是判定沖突Web數(shù)據(jù)的可信度.已有算法只采用觀察值之間的相似關(guān)系而忽視包含關(guān)系對可信度進(jìn)行修正,針對這一問題,在分析觀察值本身特性的基礎(chǔ)上定義觀察值包含度,提出利用觀察值包含度對觀察值可信度進(jìn)行修正的模型.將觀察值看作隨機(jī)變量,觀察值的可信度問題可歸結(jié)為觀察值的后驗(yàn)概率分布問題.在貝葉斯分析的基礎(chǔ)上,定義數(shù)據(jù)源可信度,推導(dǎo)出數(shù)據(jù)源可信度與觀察值可信度之間的關(guān)系模型;并提出基于貝葉斯理論的沖突Web數(shù)據(jù)可信度算法DataCredibility.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基準(zhǔn)算法相比,DataCredibility獲得了更高的精確度、召回率及F1測度值.
【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)電子商務(wù)綜合重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 沖突Web數(shù)據(jù) 貝葉斯理論 可信度 數(shù)據(jù)融合 DataCredibility
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475097;61473194) 國家社科基金資助項(xiàng)目(14GSD95) 全國統(tǒng)計(jì)科研重點(diǎn)資助項(xiàng)目(2013LZ44) 隴原創(chuàng)新人才扶持計(jì)劃資助項(xiàng)目(14GSD95) 甘肅省財(cái)政廳高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(GZ14007;GZ14023)
【分類號】：TP393.09;TP301.6
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,Web已經(jīng)成為一個巨大的、分布廣泛的和全球化的信息中心[1].目前整個Web有超過200 000TB的信息量,而且仍在快速地增長[2].2004年4月,UIUC大學(xué)推測出整個Web上大約有45.0萬個Web數(shù)據(jù)庫以及30.7萬個有數(shù)據(jù)庫的站點(diǎn)[3].依據(jù)文獻(xiàn)[4]的調(diào)查,美國的消費(fèi)者

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 楊福生;;生物醫(yī)學(xué)信號處理(二)[J];醫(yī)療器械;1984年05期

2 王歷;高陽;王巍巍;;預(yù)測狀態(tài)表示綜述[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年04期

3 張?zhí)K江,陳慶波;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的應(yīng)用(二)——基本統(tǒng)計(jì)分析[J];畜牧與獸醫(yī);2003年05期

4 ;[J];;年期

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本文編號：895850