本文關(guān)鍵詞：大型云計(jì)算多服務(wù)器環(huán)境下故障節(jié)點(diǎn)定位仿真

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【摘要】：云計(jì)算環(huán)境下多服務(wù)器故障節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)確定位關(guān)系到設(shè)備的安全。在云計(jì)算環(huán)境中,大量不同編碼規(guī)則的服務(wù)器同時(shí)工作,單個(gè)服務(wù)器形成服務(wù)器節(jié)點(diǎn),由于編碼規(guī)則的不同,服務(wù)器節(jié)點(diǎn)之間存在較強(qiáng)的差異性,傳統(tǒng)的服務(wù)器故障節(jié)點(diǎn)定位模型都是以相同規(guī)則編碼下的服務(wù)器統(tǒng)一特征對(duì)比為基礎(chǔ),完成故障定位的,一旦服務(wù)器之間是不同規(guī)則的,定位需要進(jìn)行區(qū)分,定位效果不好。提出基于粒子群?jiǎn)窝h(huán)搜索算法的云計(jì)算中多服務(wù)器故障節(jié)點(diǎn)定位方法。提取云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中不同服務(wù)器故障節(jié)點(diǎn)特征,計(jì)算對(duì)應(yīng)特征的權(quán)重,并對(duì)特征提取誤差進(jìn)行補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)差異化故障節(jié)點(diǎn)特征提取。根據(jù)上述特征,構(gòu)造初始粒子群,計(jì)算粒子的更新速度和空間位置,搜索故障特征最優(yōu)解,得到的即是故障節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行云計(jì)算中故障節(jié)點(diǎn)定位,能夠極大的提高定位精度,在服務(wù)器數(shù)量較多,服務(wù)器節(jié)點(diǎn)之間差異較大的情況下,這種優(yōu)勢(shì)更加明顯。
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;鄭州大學(xué)軟件技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 多服務(wù)器 節(jié)點(diǎn)定位 故障
【基金】：河南省高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(2014SJGLX381)
【分類號(hào)】：TP393.05
【正文快照】： 1引言隨著科技的突飛猛進(jìn),許多數(shù)據(jù)信息在生產(chǎn)和生活中包含了十分重要的信息,針對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算的需求大大超過(guò)了當(dāng)今包括巨型機(jī)在內(nèi)的單臺(tái)計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,云計(jì)算便應(yīng)運(yùn)而生[1-3]。云計(jì)算能夠以非常低廉的成本在有效的時(shí)間內(nèi)完成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算,具有良好

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本文編號(hào)：895019