本文關(guān)鍵詞：綜合用戶相似性與話題時(shí)效性的影響力用戶發(fā)現(xiàn)算法

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【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)每天產(chǎn)生大量涉及眾多話題的信息,并在影響力各異的用戶群體推動(dòng)下廣泛傳播。在IP(influence passivity)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種綜合話題相似性與信息時(shí)效性的影響力用戶發(fā)現(xiàn)算法EIP(extended influence-passivity)。該算法在轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)上考慮用戶間話題的相似性以及博文信息時(shí)效性,更加精準(zhǔn)地建模和計(jì)算用戶的影響力和消極性�；谛吕宋⒉┥吓廊〉募s10萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,EIP影響力度量算法優(yōu)于IP和Tw itterRank等現(xiàn)有方法。
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 影響力 消極性 影響力用戶識(shí)別
【分類號(hào)】：TP393
【正文快照】： 0引言在線社交網(wǎng)絡(luò)日益成為人們維系社會(huì)關(guān)系、傳播信息與創(chuàng)新知識(shí)的重要載體。以新浪微博為例,自2009年成立至今,其注冊(cè)用戶數(shù)量已逾5億個(gè),每日發(fā)博量超過(guò)1億條。一方面,海量博文中的意見(jiàn)、觀點(diǎn)紛繁多樣并相互作用,爭(zhēng)奪用戶有限的關(guān)注力。另一方面,有著不同影響力的用戶對(duì)博

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 田捷;;三維醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集處理的集成化平臺(tái)[A];2003年全國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2003年

2 范明;魏芳;;挖掘基本顯露模式用于分類[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

3 冷傳良;;飛機(jī)化銑成樣板劃線數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)方法探索[A];第十屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊(cè)）[C];2013年

4 孟燁;張鵬;宋大為;王雷;;信息檢索系統(tǒng)性能對(duì)數(shù)據(jù)集特性的依賴性分析[A];第十二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

5 段磊;唐常杰;左R，

本文編號(hào)：878222