本文關(guān)鍵詞：基于排列熵與決策級多傳感器數(shù)據(jù)融合的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法

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【摘要】：提出了一種基于排列熵和決策級多傳感器數(shù)據(jù)融合的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測算法。首先分別構(gòu)建流量異常檢測傳感器和異常原因區(qū)分傳感器:前者利用排列熵刻畫網(wǎng)絡(luò)流量的復(fù)雜度特征(該特征并不依賴于特定類型的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)),通過利用Kalman濾波器檢測該特征是否存在異常;后者利用TCP流量特征在一定程度上減弱P2P應(yīng)用等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序?qū)2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測的誤差影響。最后利用D-S證據(jù)理論對上述傳感器的檢測結(jié)果進(jìn)行決策級數(shù)據(jù)融合以獲得最終的檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,提出的方法可有效檢測新型P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;
【關(guān)鍵詞】： PP僵尸網(wǎng)絡(luò) 排列熵 多傳感器數(shù)據(jù)融合 Kalman濾波器
【基金】：國家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011AA7031024G) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(90204014)資助
【分類號】：TP393.08
【正文快照】：

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本文編號：876780