發(fā)布時(shí)間：2017-09-17 18:02

  本文關(guān)鍵詞：IaaS模式“云訓(xùn)練”資源預(yù)測-調(diào)度方法

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【摘要】：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(infrastructure as a service,IaaS)模式"云訓(xùn)練"是基于IaaS云計(jì)算提出的武器裝備系統(tǒng)模擬訓(xùn)練的模式,根據(jù)用戶需求對訓(xùn)練資源進(jìn)行預(yù)測調(diào)度是提高訓(xùn)練效果的重要保證。分析了"云訓(xùn)練"中用戶任務(wù)、資源需求特點(diǎn),采用閾值法進(jìn)行預(yù)處理,通過動態(tài)權(quán)值系綜模型得到預(yù)處理結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,提出基于減法-模糊聚類的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的資源需求預(yù)測方法(subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network,SFCFNN),并引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)率和動量項(xiàng)以提升收斂速度和穩(wěn)定性。調(diào)度器根據(jù)預(yù)測結(jié)果實(shí)現(xiàn)用戶需求與資源之間的動態(tài)匹配。實(shí)驗(yàn)表明該方法可精確預(yù)測用戶資源需求,實(shí)現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)度,有效提高資源利用率與訓(xùn)練效果。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院電子與光學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】： 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) 云訓(xùn)練 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 閾值法 減法-模糊聚類 預(yù)測-調(diào)度
【基金】：裝備預(yù)研基金資助課題
【分類號】：E939;TP393.09
【正文快照】： 0引言武器裝備模擬訓(xùn)練是利用仿真系統(tǒng)完成武器裝備的作戰(zhàn)指揮、戰(zhàn)斗操作和維修保障等的一種訓(xùn)練方式基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(infrastructure as a service,IaaS)模式云計(jì)算[1-2],為裝備模擬訓(xùn)練向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展提供了條件。借鑒IaaS云計(jì)算模式,提出一種IaaS模式“云訓(xùn)練”(下

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本文編號：870892