本文關(guān)鍵詞：移動端女鞋導購Web系統(tǒng)

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【摘要】：隨著移動終端技術(shù)和Web技術(shù)最近幾年的快速發(fā)展,網(wǎng)上購物已成為一種生活方式。在國內(nèi),網(wǎng)絡購物已被大多數(shù)消費者,尤其女性消費者認同并接受。女性在購買女鞋的時候,由于網(wǎng)上女鞋種類繁多,質(zhì)量良莠不齊,女性消費者不得不花費大量的時間和精力挑選合適的商品。即便如此,網(wǎng)購到合適女鞋的成功率也非常低。電商網(wǎng)站種類繁多,導購網(wǎng)站數(shù)量隨之增長,但針對女性網(wǎng)絡購鞋的需求,市場上并沒有垂直化的女鞋導購網(wǎng)站的產(chǎn)品解決這一問題。為此,本文設計并實現(xiàn)了能夠解決此問題的移動端垂直化女鞋導購Web系統(tǒng),該系統(tǒng)可用于為不同特征的用戶推薦在舒適度和美觀度上符合其個人特征的女鞋。本文中的導購Web系統(tǒng)圍繞基于用戶特征的可視化交互式推薦功能和根據(jù)品牌增量更新的爬蟲設計兩個主要問題,提出了針對網(wǎng)購女鞋的垂直化導購系統(tǒng)的解決方案,其主要工作與創(chuàng)新點如下:首先,本文提出了一種基于品牌增量獲取數(shù)據(jù)的爬蟲規(guī)則,為系統(tǒng)解決了商品數(shù)據(jù)的獲取問題。實現(xiàn)系統(tǒng)的基礎是女鞋商品數(shù)據(jù),電商網(wǎng)站的商品信息通常以幾十萬上百萬數(shù)量級計算,并且這些商品數(shù)據(jù)也處于不斷的變化中。該爬蟲規(guī)則通過選用基于PhantomJs的技術(shù)方案,提高了爬蟲的效率,同時減少了內(nèi)存,并通過品牌的更新獲取增量更新的商品數(shù)據(jù)。其次,在系統(tǒng)設計上,本文基于移動端的技術(shù)框架,設計了適用于移動端的Web導購系統(tǒng),并實現(xiàn)了可對商品數(shù)據(jù)及用戶等進行管理的后臺管理系統(tǒng)和獲取數(shù)據(jù)的爬蟲管理模塊。系統(tǒng)的設計使其對數(shù)據(jù)的獲取及管理更加嚴格,為前臺提供穩(wěn)定可控的數(shù)據(jù)來源。最后,本文提出了可基于用戶特征的交互式可視化的用戶建模方法。文中給出了需要獲取的用戶特征參數(shù)及其中部分參數(shù)的量化方法,并建立了用戶特征參數(shù)與鞋型的關(guān)聯(lián)規(guī)則表。在此基礎上針對本系統(tǒng)的需求,基于向量空間法進行用戶建模,實現(xiàn)了系統(tǒng)中基于用戶腳型等特征的推薦功能。與之前的導購系統(tǒng)相比,本文設計的系統(tǒng)顯著提高了導購的效率和準確率。
【關(guān)鍵詞】：移動端 女鞋 導購系統(tǒng) 可視化 爬蟲
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 論文主要工作與組織結(jié)構(gòu)14-15
• 1.3.1 論文主要工作14-15
• 1.3.2 論文的組織結(jié)構(gòu)15
• 1.4 本章小結(jié)15-17
• 第二章 系統(tǒng)需求分析17-32
• 2.1 需求的提出17
• 2.2 用戶需求17-18
• 2.3 移動導購系統(tǒng)的設計目標18-20
• 2.3.1 移動端前臺導購系統(tǒng)設計19
• 2.3.2 基于用戶個人特征的商品推薦功能19
• 2.3.3 垂直電商數(shù)據(jù)的來源和增量更新功能19
• 2.3.4 后臺管理系統(tǒng)的設計19-20
• 2.4 系統(tǒng)功能性需求20-30
• 2.4.1 移動端女鞋前臺導購系統(tǒng)模塊20-23
• 2.4.2 后臺管理系統(tǒng)模塊23-26
• 2.4.3 爬蟲管理系統(tǒng)模塊26-27
• 2.4.4 系統(tǒng)用例圖27-30
• 2.5 系統(tǒng)非功能性需求30-31
• 2.5.1 安全性需求30
• 2.5.2 性能需求30-31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 第三章 移動端導購系統(tǒng)設計32-52
• 3.1 導購系統(tǒng)的概要設計32-34
• 3.1.1 系統(tǒng)設計思想32
• 3.1.2 系統(tǒng)技術(shù)結(jié)構(gòu)及流程32-33
• 3.1.3 移動導購系統(tǒng)的主要步驟33-34
• 3.2 基于用戶特征的導購系統(tǒng)詳細設計34-45
• 3.2.1 基于用戶特征的導購推薦模塊設計36-42
• 3.2.2 后臺管理系統(tǒng)模塊設計42-45
• 3.3 增量更新爬蟲管理模塊的詳細設計45-47
• 3.4 數(shù)據(jù)庫設計47-51
• 3.4.1 數(shù)據(jù)庫概念設計47-48
• 3.4.2 數(shù)據(jù)庫邏輯設計48-49
• 3.4.3 數(shù)據(jù)庫物理設計及與爬蟲的關(guān)聯(lián)設計49-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 第四章 移動端導購系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)52-64
• 4.1 基于用戶特征的鞋子商品推薦技術(shù)52-59
• 4.1.1 用戶特征的獲取53-54
• 4.1.2 用戶信息與鞋型的關(guān)聯(lián)規(guī)則54-57
• 4.1.3 建立用戶模型57-59
• 4.2 基于品牌的增量爬蟲技術(shù)59-63
• 4.2.1 頁面特性及獲取方式60-62
• 4.2.2 基于品牌的爬蟲增量抓取策略62-63
• 4.3 本章小結(jié)63-64
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)64-74
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)及運行環(huán)境64-65
• 5.1.1 系統(tǒng)研發(fā)及部署的硬件平臺64
• 5.1.2 服務器部署環(huán)境64-65
• 5.2 移動端女鞋WEB導購系統(tǒng)實現(xiàn)65-72
• 5.2.1 導購功能模塊實現(xiàn)65-70
• 5.2.2 基于用戶特征的導購推薦模塊實現(xiàn)70-72
• 5.3 后臺管理系統(tǒng)模塊實現(xiàn)72
• 5.4 本章小結(jié)72-74
• 第六章 系統(tǒng)測試74-81
• 6.1 測試數(shù)據(jù)來源74
• 6.2 測試目標74
• 6.3 功能測試74-80
• 6.3.1 前臺導購系統(tǒng)的測試74-77
• 6.3.2 后臺管理系統(tǒng)的測試77-78
• 6.3.3 爬蟲管理系統(tǒng)的測試78-80
• 6.4 本章小結(jié)80-81
• 第七章 總結(jié)與展望81-83
• 7.1 總結(jié)81
• 7.2 展望81-83
• 參考文獻83-86
• 致謝86-87
• 附件87

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本文編號：859132