本文關鍵詞：用于入侵檢測及取證的冗余數據刪減技術研究

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【摘要】：近年來計算機犯罪逐年增多,并已成為影響國家政治、經濟、文化等各個領域正常發(fā)展的重要因素之一。入侵檢測技術與入侵取證技術對于打擊計算機犯罪、追蹤入侵、修補安全漏洞、完善計算機網絡安全體系具有重要意義。但是,隨著網絡的普及以及計算機存儲能力的提升,入侵檢測及取證技術目前需要分析的往往是GB乃至TB級的海量數據,而且有用信息往往湮沒在大量由正常系統(tǒng)行為觸發(fā)的冗余事件之中。這無疑給分析過程帶來了巨大的挑戰(zhàn),也使分析結果的準確性不高。因此,如何設計出一種自動冗余數據刪減技術來提高入侵檢測及取證方法的準確率及效率,是當前入侵檢測和取證領域的關鍵問題之一。文中即對這方面已有的研究工作進行了綜述,首先介紹了冗余數據刪減技術的發(fā)展歷程及其在醫(yī)學數據分析等傳統(tǒng)領域的應用,然后重點介紹了針對入侵檢測和入侵取證的現有各種冗余數據刪減方法,最后通過對當前冗余數據刪除技術的比較,指出了該領域當前存在的問題及未來的研究方向。
【作者單位】： 江蘇省高級人民法院技術處;南京大學軟件學院;南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 入侵檢測 入侵取證 冗余數據刪減
【基金】：國家自然科學基金項目(61100198/F0207) 國家973項目(2010CB327903)資助
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 本文受國家自然科學基金項目(61100198/F0207),國家973項目(2010CB327903)資助。1引言隨著計算機、網絡的普及以及社會信息化程度的加深,利用網絡及計算機漏洞進行黑客入侵的案例也逐漸增多。據報道,在2011年4月份發(fā)生的“索尼被黑”事件導致黑客從索尼在線PlayStation網絡中

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本文編號：858554